朱教授及其研究团队基于多年的学术科研成果基础，开发出一套便携式水果品质近红外无损检测技术及其物联网解决方案。团队于2018年开始进行日盲近红外光探测技术在水果品质无损检测领域的研究，并成功开发出了一种新型的日盲型近红外探测器，运用多模式、多频段的光探测技术无损检测水果糖度、酸度和含水量等物质信息。该项技术在国内已经取得阶段性成果，有望填补国内技术空白，值得一提的是，该研究能在一定程度上替代进口的同功能产品，并且具备成本优势，将有可能大规模普及至果蔬种植、存储、物流及终端卖场等应用场景。 伴随着中国经济的快速增长，数字信息化发展已渗透至人们日常生产生活的方方面面。这也同样为农业领域带来全新的挑战与机遇：数字信息化发展下的“智慧农业”。针对目前水果内部品质检测设备体积大、价格高、操作复杂等特点，便携式无损检测设备，能适应未来水果生产销售过程中可能遇到的更多复杂应用场景的需求，在水果的生产、加工、销售全产业链中均有应用市场。 （1）种植环节提高质量，生产过程中智能检测提高产量及品质。公司的无损检测设备可以帮助种植户掌握水果的生长状态，配合定制的云端可视化数据服务以及物联网可溯源解决方案，向果农提供水果生长情况的可视化信息。种植户利用品质可预测、危害可预防的信息化技术手段，能够制定更佳的培育、种植、采摘方案，从而提高种植收益，降低种植风险。 （2）加工环节检测分选过程中降低次品率、对不同水果进行品质分层。公司的无损检测技术可以在加工阶段对不同品质的水果进行分类，利用国内便捷的快运网路，通过线上销售直接匹配目标买家，提高行业效率。目前水果分选设备的近红外检测技术为国外垄断，每台设备价值约300～1000万元人民币不等，而国内制造水果分选设备的相关企业不足30家。研发的便携式无损水果品质检测仪，能在大规模生产种植场景中应用于水果生长过程质量监控，有望填补国内技术空白。 （3）零售端聚焦智慧超市，提升消费者购买体验，智慧设备加速行业集中度提升。本技术研究成果对于农产品销售同样具有现实意义。消费者去市场购买水果，基本凭借个人经验去挑选，在挑选水果的过程中，如果使用商超水果店或个人的便携式水果品质检测设备，消费者只需要对着水果挑选扫描，便可以得到相应的糖度、酸度、水份、纤维含量等检测数据，营养价值信息能够直观呈现。 （4）建立农业大数据平台，为龙头企业牵头发展农业产业化联合体提供服务。目前水果种植、仓储、物流、市场销售乃至整个产业链数字化程度较低，通过公司的物联网可溯源解决方案建立专业的农业数据平台，水果产业链的上游种植户与下游经销商都可以实现基于系统层级的实时监控与大数据分析比对，进而做出生产、销售的最优化全局决策。公司的全新的检测技术可以使从业者能够有效提高决策的准确性，评估他们决策的影响，从而帮助提高农产品的品质与销售利润。