目前液体活检是肿瘤早筛的主要研究方向，在肺癌早筛方面液体活检技术表现出无创、高效、安全等优势。本项目前期产品研发使用目前先进的第二代高通量测序PCMC捕获技术，在Solexa基因组分析平台（Genome Analyzer platform）上面进行数据分析，对早期肺癌的ctDAN甲基化基因筛查已经鉴定出来了特征性的位点300个，这些位点是产品的专利核心位点。我们目前正在研发 AI 影像组学配套软件和设备，该 AI 影像设备搭载人工智能算法，可以通过人工智能算法结合影像组学数据可构建由于放射科医生和临床医生的稳定诊断模型。我们研发了早期肺癌预测的人工智能算法，该算法可以自我学习和调整，在前期小样本的学习中，可以将肺癌早期筛查预测的敏感性和特异性提高到为 80% 和85.7%。对于实性结节而言简单依靠影像组学或者液体活检手段都很难达到较高的特异性，探索结合影像组学和外周血 ctDNA 甲基化为主的多组学联合诊断模型有望解决该临床难题。我们目前正在研发 AI 影像组学和肺癌 ctDNA 智能算法基因芯片相结合的双“芯”驱动下的 AI 智能肿瘤早筛模型，该模型将能提高早期肺癌的敏感性和特异性提高都 95%以上。