2021成年人（20-79岁）糖尿病患病率,全世界有5.37亿,成年人患有糖尿病，即每10个成年人中就有1 个患有糖尿病中国人口有14.126亿， 11%的人目前患有糖尿病，有1.5亿多 人患有糖尿病， 2020年因糖尿病死亡127万 人， 1173.5美元是每人每年的糖尿病费用. 糖尿病对视网膜病变影响视力，世界上有三分之一的糖尿病患者未被诊断， 五分之三的患者已被诊断发现处于糖尿病视网膜病变的晚期。 目前没有检测早期糖尿病的设备，因此更大比例的确诊患者处于糖尿病的晚期 。筛查机的成本太高（100万美元），因此大多数医院买不起。从而导致许多患者的眼睛筛查延迟。即使购买了这种机器，也很难发现早期糖尿病。 为了克服这两个问题，我们提出了一种基于人工智能算法的低成本糖尿病视网膜病变早期检测设备。 该设备可以在不需要临床医生的情况下个人使用，因为它是一种易于使用的自动化设备。这可以应用于医疗辅助人员有限的医院。 该设备可以在偏远地区使用，那里的辅助医疗人员短缺受到严重影响。 该设备的低成本特性可以让个人负担得起，并跟踪他们的眼睛状况，这最终将有助于战胜糖尿病。 该设备旨在检测早期糖尿病视网膜病变，这将有助于挽救人们的生命，并减少政府每年在糖尿病上的花费。 该设备可以发送到公共场所，在那里人们可以私下进行筛查，受影响的患者可以转诊到医院接受治疗. 我们通过提出的增强算法改善了通常不适用于糖尿病筛查的图像质量。这些图像成为使用和有价值的数据。通过捕捉各种特征来确定每个图像中的糖尿病视网膜病变，从而定位糖尿病视网膜病变。 该技术克服了识别糖尿病视网膜病变时遗漏一些重要特征的问题 。 我们提出了一种新的特征（高反射亮斑），将糖尿病视网膜病变分为五个国际公认的阶段。 该技术使用已识别的高反射病灶将糖尿病患者准确地分为三类。高反射病灶是已知的唯一早期糖尿病视网膜病变特征。