AI光学大模型癌症检测通过自主研发的拉曼光谱仪及专用试剂盒，结合深度学习卷积神经网络算法，实现了癌症检测领域的革命性突破。该项目具备100%的灵敏度、30秒内出结果的高效性以及仅为现有质谱检测方法成本10%的经济性。其技术路线基于血清中特定拉曼峰与蛋白质、脂类含量、糖代谢异常、蛋白质二级结构紊乱及类胡萝卜素浓度等癌症靶点的相关性，利用纳米增强试剂显著提高光谱信号，并通过改进型带数值插值的积分和多重约束解卷积算法有效消除荧光干扰，从而实现高通量全自动检测，每小时可处理1000个样本。该系统不仅能够准确判断癌症类型，还能进一步分析癌症所处阶段，适用于癌症早筛、术后随诊及确诊辅助等多个应用场景，为医院、体检中心及社区医院提供高效的癌症检测解决方案。