PHM（预测与健康管理）技术，源于欧美并侧重于资产设备的状态感知与健康管理，通过监控分析预防故障，显著提升运维效率。该技术从航空航天领域拓展至风电、石化等民用行业，现为工业4.0和智能制造转型的关键支撑。市场分析揭示技术同质化及传感器精度成为主要竞争点，存在细分市场空白和行业重叠现象，特别是针对改造市场的有效解决方案匮乏及新设备故障数据不足的冷启动问题。公司至2024年6月已发展出产学研结合模式，自主研发出具有完全自主知识产权的PHM产品，以应对上述挑战。项目优势集中于算法的智能性、精确性和广泛性，具体表现为：1、更智能：通过因果解纠缠网络实现跨机器知识泛化和连续退化模式诊断，以及平衡对抗域自适应网络（BADAN）算法，性能优于市场常见方法，平均精度高达95.7%。2、更精确：独创的基于人工智能的迁移算法在旋转机械故障诊断中展现卓越性能，尤其在低速条件下的精度高达95%，优于传统算法。3、更广泛：成功解决冷启动问题，能够将成熟诊断算法迁移到新设备，为缺乏监测数据的煤炭机械等建立起诊断运维体系。4、实施优势：公司研发的诊断模块集成了传感器至数据采集软件的链条，减少中间环节，降低成本，易于部署且诊断呈现方式灵活。项目不仅在算法上取得突破，还通过集成化设计简化实施流程，降低了成本，为PHM技术的应用提供了一套创新且高效的解决方案，特别适合于缺乏成熟诊断体系的机械设备及行业转型升级需求。