项目是针对医疗影像诊断市场的AI解决方案，旨在应对该领域超过2000亿美金市场中所面临的挑战，如三甲医院影像科的高负荷与误诊风险，以及基层医院影像诊断能力的薄弱。借助自主研发的DenseNet、COVIDET、THYROIDNET等世界级AI算法，结合大数据、机器学习、自然语言处理及深度学习技术，项目致力于提升医疗影像诊断的效率与精确度，减轻高级别医院的工作压力，同时增强基层医疗机构的诊断能力。通过构建AI影像筛查网络、智能数据平台与诊疗服务平台，项目能够实现大规模影像数据的高效处理与分析，支持快速、准确的辅助诊断，满足门诊15%患者对影像检查的需求，同时处理医疗数据中占比80%的影像资料。这不仅有助于分级诊疗制度的实施，还显著降低了医生的工作强度，提高了整体医疗系统的运行效率。公司作为医疗AI领域的国家级高新技术企业，已完成A轮融资，融资总额达数亿元，拥有一支由67%博士和33%硕士组成的顶尖技术团队。其五年实践成果包括多模态、全影像产品矩阵及漏斗筛选机制，形成了从AI数据平台到智慧影像产业化整体解决方案的全面布局，已获得AI辅助诊断系统和超声甲状腺AI辅助诊断系统的相关认证。