水下信道存在严重的多径效应和多普勒效应,导致声信号发生畸变和频偏,现有方案无法实现检测、处理、识别、存储流程一体化、集成化。现有弱机器学习方法存在的问题:特征复杂、鲁棒性差、不适...《查看全部》。
水下信道存在严重的多径效应和多普勒效应,导致声信号发生畸变和频偏,现有方案无法实现检测、处理、识别、存储流程一体化、集成化。现有弱机器学习方法存在的问题:特征复杂、鲁棒性差、不适合多径效应强且信噪比低的信道;现有深度学习方法在的问题:模型算力开销大、无法部署在节点做到实时识别。项目主要研究轻量化水声信号智能识别,通过区分海洋噪声与有效信号预处理,长时间有效信号存储进一步研究,对不同来源的信号识别并分类,进行一体化设计,具有自动化、独立易移植、低算力需求、低能量消耗等优点。水声通信行业分布广泛,应用领域丰富,随着军事安全、海洋科学研究等领域的发展,市场规模将进一步扩大,发展前景广阔。