该系统通过录制帕金森病患者面部表情、声音、步态、姿势、手指拍打、握拳张开、轮替动作、脚趾拍地、抬腿跺地、椅中起立、后拉试验、静止性/动作性震颤等动作，可自动识别视频中身体部位的关健节点，实时获取各检测项的量化特征和异常程度的自动评分，同时，可实现帕金森病整体严量程度的自动评分。目前，该系统利用人工智能算法得到的自动化评分已经接近甚至超越医生的评分水平，用于辅助医生对帕金森病的诊断并对患者病情进行评估和持续跟踪，为帕金森病的临床诊断及干预提供客观依据。