我国每年产生超2亿吨生活垃圾，超过95%被焚烧填埋，环境污染严重.生活垃圾分拣设备的市场总量可达到628亿元。低值可回收垃圾种类繁多，分类回收极为困难。市场调研发现人工分选现状工况差，环评很难达标；工人水平参差不齐，效率低；而且回收过程中难以实现对回收物高精度的材质识别和颜色识别，无法提供定制化整体解决方案。 项目通过深度学历获取有效数据的智能分拣数据库、精准定位算法等核心技术，可进行垃圾精准识别与定位，实现精确气吹与抓取，单台设备准确率高达95%；提供定制化整体解决方案，实现精细化分选，根据物料颜色分类，可将物料价值提升近100%。 低值可回收物智能分拣系统，使用神经网络实时处理采集的信息定位物体位置、种类，执行分选，高速信息采集，高精度材质识别，高准确率物料抓取。