团队依托我国馆藏量最大的木材标本馆——中国林科院木材标本馆，通过构建木材构造图像特征数据库及内嵌深度学习图像识别模型，成功实现木材“种”水平的快速自动鉴别。该系统由木材图像数字化采集器、木材鉴定软件和木材树种识别模型构成。 产品矩阵： 木材数字化采集器，是木材鉴定系统中的木材构造图像采集装置。木材数字化采集器对木材样本的横切面解剖构造进行图像数据采集，采集的木材构造图像最大高分辨率为4000像素×3000像素，成像视场为6.35毫米×6.35毫米，图像解析度为3.1 微米/像素，并可捕获木材荧光反应。 木材智能识别软件，是木材鉴定系统中的木材树种识别软件 。木材智能识别软件通过木材数字化采集器采集的木材样本图像数据进行特征提取，得到所述样本木材的样本特征向量；再利用设定算法对所述样本特征向量进行训练，以及利用所述木材识别模型对所述待识别图像数据进行识别，最终得到所述待识别木材的分类结果。由此，可以实现准确且快速地识别出木材树种。 木材识别模型，是木材智能识别软件的核心模块。通过木材数字化采集器采集的木材构造特征图像，利用基于卷积神经网络的深度学习技术，建立木材树种识别模型，实现木材树种快速准确识别。