本项目团队基于对脑控技术的长期研究，制造了一套集成脑电、合成和机械等技术为一体的脑控机械手产品，脑控机械手是集合了脑电、合成和机械等技术，跨多学科的技术创新产品。脑控技术可以通过对脑电波的特征进行分析和解码，识别人的意图并投射到机器臂上，完成指定动作，从而实现对事物进行控制，使得脑中风人群可以实现吃饭、穿衣等一系列动作,帮助因中风、残疾、帕金森、运动神经元病（霍金）等疾病导致无法正常使用双手的患者实现正常生活。核心技术是脑电感知控制的动作算法和建模和基于芯片级算法输出稳定的高精度的控制与位置信息，以及神经成像和连续跟踪技术，比当前公开信息已落地的脑控技术指标领先至少二个数量级。