科研专业方向
研究领域：
情感计算、智能计算、人工智能； 视听觉模式识别（表情识别、手势与姿态识别、情绪识别）； 机器学习、深度学习、图形图像处理；
研究方向：
情感计算、智能计算、人工智能； 视听觉模式识别（表情识别、手势与姿态识别、情绪识别）； 机器学习、深度学习、图形图像处理；
王教授
副教授
安徽合肥市
科研重点分布
近年科研重点
2017
表情识别 几何和纹理特征 中性脸相似度 层级分类科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
计算机软件及计算机应用：5
自动化技术：1
高等教育：1
总数:
6
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- 产学研合作
- 基金课题
- 荣誉&成就
- 科研成果
产学研合作
合作信息
| 合作单位 | 合作论文数量 |
|---|---|
| 情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室 | 1 |
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基金课题
| 论文标题 | 基金名称 |
|---|---|
| ASIPP微束装置计算机控制系统研究 | 十五国家重点科技攻关项目 |
| 融合全局和局部特征的人脸识别 | 国家863高技术研究发展计划资助 |
| 基于非对称局部梯度编码的人脸表情识别 | 国家自然科学基金项目 |
荣誉&成就
[1].王晓华,候登永, 彭穆子, 李艳秋，胡敏，任福继. 一种复合时空特征的双模态视频情感识别方法[P].中国：ZL201611096937.9, 2019-05-31. 授权
[2].王晓华,李瑞静, 胡敏, 金超, 候登永，任福继. 基于部分遮挡图像的人脸表情识别方法[P].中国：ZL201610147969.0,
2019-02-12. 授权
[3].王晓华,胡敏, 金超, 黄伟, 任福继. 基于PWLD和D-S证据理论的人脸表情识别方法[P].中国：ZL201410307045.3,
2018-01-19. 授权
科研成果
- 期刊论文
- 专利
“项目教学+深度学习”为双主线教学模式的探索和实践——以研究生多媒体信息技术课程为例
基于几何和纹理特征的表情层级分类方法
ASIPP微束装置计算机控制系统研究
分水岭算法在CAS-LIBB装置图像处理中的应用
融合全局和局部特征的人脸识别
基于非对称局部梯度编码的人脸表情识别
一种基于时空注意力网络和输入优化的非接触式心率测量方法
基于情感图谱的多模态情感引导方法和系统、存储介质
基于局部强化运动历史图和递归卷积神经网络的视频情感识别方法
一种基于深度学习的农作物病害识别方法
一种复合时空特征的双模态视频情感识别方法
基于部分遮挡图像的人脸表情识别方法
一种基于稀疏融合的单演多特征的人脸表情识别方法
基于PWLD和D‑S证据理论的人脸表情识别方法
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