科研专业方向
研究领域：
交通控制与管理技术
研究方向：
智能控制理论及应用、智能交通系统、交通环境与交通节能
许教授
教授
广东广州市
科研重点分布
近年科研重点
2008
最短路径 Dijkstra算法 矩阵迭代算法 SuperMap GIS 高速公路 路灯设施 信息化管理 GIS2012
城市交通 过饱和 协调控制 排队管理 智能控制科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
公路与水路运输：19
自动化技术：1
计算机软件及计算机应用：1
总数:
21
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- 科研成果
产学研合作
合作信息
| 合作单位 | 合作论文数量 |
|---|---|
| 南方冶金学院机电工程学院 | 5 |
| 韶关学院信息工程学院 | 4 |
| 深圳市综合交通设计研究院 | 1 |
| 暨南大学信息科学技术学院 | 1 |
| 广东工业大学机电工程学院 | 1 |
| 江西理工大学机电工程学院 | 1 |
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基金课题
| 论文标题 | 基金名称 |
|---|---|
| 基于SuperMap GIS的高速公路路灯设施管理系统设计 | 十一五国家科技支撑计划重点项目 |
荣誉&成就
一直从事控制理论与交通工程的交叉研究，特别是在智能交通系统理论、交通信息工程及控制等领域取得国内同行认可的成果。主持的主要科研项目有国家自然科学基金项目“动态交通分配与实时交通控制的集成研究及应用”、“基于分布式多智能体的城市交通协调控制理论及应用研究”、广东省自然科学基金项目“面向智能运输系统的动态交通预测与分配理论及应用”、广东省科技计划项目“广东交通运输领域能耗态势及预测研究”、江西省自然科学基金项目“基于路网结构和O-D矩阵的可持续发展道路路网交通评价指标体系的研究”和“基于多智能体的城市交通协调控制理论及应用研究”，此外还参加了国家863等多项重大课题的研究。
科研成果
- 期刊论文
- 技术成果
- 专利
过饱和下的交通协调控制研究
基于Agent的城市道路交通信号控制方法
路径诱导问题中Dijkstra算法和矩阵迭代算法的比较研究
基于SuperMap GIS的高速公路路灯设施管理系统设计
GIS支持下的高速公路路灯监控管理系统设计
基于神经网络的城市关联交叉口交通流预测控制方法
关联交叉口短时交通流可预测性分析及组合预测算法
车辆换道控制策略及其灵敏度分析
基于神经网络的交叉口多相位模糊控制
基于神经网络实现的交叉口多相位模糊逻辑控制
基于神经网络实现交叉口多相位模糊控制
交叉口多相位模糊控制及其BP神经网络实现
基于分形维数的交通流预测模型及算法研究
交叉口有交通信号控制时用户最优动态配流模型
多起点单讫点路网中马尔可夫链配流模型的简单算法
基于马尔可夫链的交通分配模型及应用
交通分配问题中用户优化平衡模型的算法研究
车辆跟驰问题的建模及其求解
基于最短路径算法的用户最优动态配流模型
最优动态配流问题的离散模型及其解
路段通行能力约束下路网最大交通量的确定
基于子区动态划分与协调交互技术的交通信号控制系统
一种基于无线通信信号的目标入侵检测装置
一种基于机器视觉与红外传感器的无人驾驶小车避障系统
一种用于跟踪低速移动车辆的RSSI拟合方法
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