科研专业方向
研究领域：
计算机及终端设计与制造技术
研究方向：
模式识别、图像处理、计算机视觉、机器学习等
柯博士
讲师
福建福州市
科研重点分布
近年科研重点
2012
图像自动标注 视觉关键词 自适应阈值 相关模型 抽象标注词 非抽象标注词2013
图像自动标注 Co-training算法 统一框架 相关模型科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
计算机软件及计算机应用：8
自动化技术：2
总数:
8
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- 产学研合作
- 基金课题
- 荣誉&成就
- 科研成果
产学研合作
合作信息
| 合作单位 | 合作论文数量 |
|---|---|
| 厦门大学智能科学与技术系 | 1 |
| 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 | 1 |
| 厦门大学信息科学与技术学院智能科学与技术系 | 1 |
| 厦门大学福建省仿脑智能系统重点实验室 | 1 |
| 厦门大学信息科学与技术学院 | 1 |
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基金课题
| 论文标题 | 基金名称 |
|---|---|
| 基于相关视觉关键词的图像自动标注方法研究 | 国家自然科学基金项目 |
| 基于判别模型与生成模型的层叠图像自动标注 | 国家自然科学基金项目 |
| 基于Co-training的图像自动标注 | 国家自然科学基金项目 |
荣誉&成就
近年来，主持福建省自然科学基金1项、福州大学人才基金1项，以主要成员参与包括2项国家自然科学基金项目、1项高等学校博士学科点专项科研基金项目、2项福建省自然科学基金项目、1项深圳市科技计划基础研究项目以及多项横向课题。在《ComputersandElectricalEngineering》、《MultimediaToolsandApplications》、《InternationalJournalofDistanceEducationTechnologies》、《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》等国内外权威刊物和国际会议上发表了20多篇论文，其中被SCI/EI/ISTP收录10余篇，拥有软件著作权1项。同时担任《ComputersandElectricalEngineering》、《山东科技大学学报》等国内外期刊与会议的审稿专家。在教育部学位管理与研究生教育司和国务院学位委员会办公室联合主办的2009全国博士生学术会议(计算机视觉与人工智能)上，1篇论文被评为优秀论文奖。
科研成果
- 期刊论文
- 专利
基于混合关节肢体模型的深度人体姿态估计方法
一种自适应双码本模型目标检测算法
粒子群优化结合相关反馈的花卉图像检索
带记忆存储的分级自组织背景差分算法
适应目标尺度变化的改进压缩跟踪算法
基于Co-training的图像自动标注
基于相关视觉关键词的图像自动标注方法研究
基于判别模型与生成模型的层叠图像自动标注
基于字符响应的字符和文本并行检测方法
基于字符嵌入的汉字编码方法
基于改进Resnet的实时手势识别方法
基于轻量流式网络和注意力机制的表情识别方法
基于双线性注意力池化机制的细粒度敏感图像检测方法
一种基于姿态估计的线上考试学生行为分析方法
基于计算机视觉的典型应用智能图文教程制作的方法及系统
基于关键点检测的视频动作整齐度评估方法及系统
基于Android的证件照合规性检测方法及系统
基于计算机视觉的编程实操考核系统及方法
基于计算机视觉的课堂学情分析方法
一种融合行人重识别和人脸检测的单目标人物跟踪方法
一种迁移场景风格的字符图像生成方法
一种自然场景下的书法区域检测及作者识别方法
一种基于BERT的自动填补空缺文本方法
基于头部躯干特征进行多目标跟踪的方法
一种匈牙利算法下基于空间约束的成本矩阵优化方法
一种PointTrack框架下基于窗函数的点云采样方法
一种免切割的端到端车牌识别方法
一种面向全场景的实时性车牌检测方法及系统
一种小样本下骨架动作识别方法
一种多维度车标数据增强方法
基于Anchor-Free的实时实例分割方法
一种基于单阶段目标检测和deeptext识别网络的美式车牌识别方法
一种基于YOLOv3与文本识别的美式车牌识别方法
一种基于人脸识别的人物身份跟踪方法及系统
一种基于光流生成网络和重排序的微表情分类方法
基于动作放大和自适应注意力区域选取的微表情分类方法
自动区分并增强时空特征的图卷积神经网络的人体动作识别方法
基于增进式图卷积神经网络的人体动作识别方法
基于MARS深度特征提取与增强的人体动作识别方法
一种基于改进YOLOv3的单证图像中数字信息区域识别方法
基于BiSeNet的自动驾驶场景下的语义分割方法
集成化的机器学习算法库与统一编程框架(面向深度学习)
基于动态间隔损失函数和概率特征的视频人脸识别方法
基于RDSNet的车辆属性识别方法
基于yolov4和CenterNet的异常着装检测方法
一种基于深度学习的垃圾分类方法
一种融合视觉关系的行人与随身敏感物品跟踪方法
一种基于聚类分析与模型压缩的人脸检测方法
一种基于通道剪裁和定位分类子网络的细粒度图像分类方法及系统
一种基于语义网的机器学习流程智能组装方法(面向深度学习)
一种基于部位注意力的行人重识别方法及系统
一种网络参数自纠正的行人重识别方法及系统
一种基于U型特征金字塔的交通目标检测方法
基于深度姿态预估和多特征融合的行人衣着属性识别方法
一种安防场景下融合注意力机制和时空图卷积神经网络的人体动作识别方法
一种监控场景下基于特定目标跟踪的卷积神经网络的人体动作识别方法
一种基于框线特征和像素分布的表格文档图像分类方法
一种基于深度表观特征和自适应聚合网络的多人脸跟踪方法
一种基于纯度检测和空间注意力网络的人脸聚类方法
一种监控场景下基于深度学习的香烟自动检测方法
一种时空一致的立体视频颜色校正方法
用于街景理解的基于动态插值重建的语义分割方法及系统
基于视角自适应深度网络的票据手写数字识别方法及系统
基于K-means++聚类和残差网络分类的银行卡卡号检测与识别方法
基于规则的凸印银行卡卡号分割与识别方法
基于Faster-RCNN的身份证复印件检测方法
一种基于数据均衡策略和密集注意网络的细粒度车型检测与识别方法
一种基于底纹半色调的文字抖动方法
一种基于轻量化卷积神经网络的行人重识别方法
一种基于注意力机制卷积神经网络的自然场景文字检测方法
一种基于梯度保持的结构一致立体图像颜色校正方法
一种基于条件随机场的显著性检测优化方法
一种融合美学和舒适度的3D立体图像质量评估方法
复杂场景下基于内特征和文本域布局的驾驶证检测识别方法
一种监控场景下车牌字符分割与识别方法
一种监控场景下高鲁棒性的快速车牌定位方法
一种融合视觉特征和卷积神经网络的道路拥堵检测方法
一种融合频谱估计法和卷积神经网络的模糊图像处理方法
一种基于街景图的城市环境评估方法
一种基于K-means聚类拟合的显著性检测优化方法
一种融合深度特征和语义邻域的自动图像标注方法
一种基于增强型栈式自动编码器的自动图像标注方法
一种基于属性判别的自动图像标注方法
一种基于局部邻域和全局信息的模糊c均值图像分割方法
一种基于蒙特卡罗数据均衡的图像自动标注方法
一种基于多尺度特征融合和极限学习机的种子识别方法
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