科研专业方向
研究领域:
计算机及终端设计与制造技术
研究方向:
1.图像处理与识别 2.机器人控制 3.虚拟现实技术
研究领域:
计算机及终端设计与制造技术
研究方向:
1.图像处理与识别 2.机器人控制 3.虚拟现实技术
合作单位 | 合作论文数量 |
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中国科学高能物理所 | 1 |
北京医院消化科 | 1 |
国家老年医学中心 | 1 |
中国医学科学院老年医学研究院 | 1 |
北京医院特需医疗部及全科医学科 | 1 |
清华大学自动化系数字医疗健康工程研究中心 | 1 |
中科院高能物理所 | 1 |
天津大学电子信息工程学院 | 1 |
清华大学 | 1 |
论文标题 | 基金名称 |
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基于ARMS3C2410与TMS320C6416的接口设计 | 国家自然科学基金资助项目 |
1)Dong, Yanyan; Zhang, Qinyan; Qiao Zhiqiang; Yang, Jijiang. Classification of Cataract Fundus Image Based on Deep Learning. IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques(IST2017). Oct.18th-20th,2017, Beijing,China.
2)Qiao Zhiqiang; Zhang, Qinyan; Dong, Yanyan;Yang, Jijiang. Application of SVM based on Genetic Algorithm in Classification of Cataract Fundus Images. IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques(IST2017). Oct.18th-20th,2017, Beijing,China.
3)Dong, Yanyan; Wang, Qing; Zhang, Qinyan; Yang, Jijiang. Classification of cataract fundus image based on retinal vascular information. Smart Health - International Conference( ICSH 2016), Dec.24th-25th,2016. Lecture Notes in Computer Science, v10219 LNCS, p166-173, 2017.
4)Ji-Jiang Yan, Jianqiang Li, Ruifang Shen, Yang Zeng, Jian He, Jing Bi, Yong Li, Qinyan Zhang, Lihui Peng, Qing Wang. Exploiting ensemble learning for automatic cataract detection and grading. Computer methods and programs in biomedicine,vol.124, p45-57, Feb. 2016.
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