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张教授

副教授 安徽合肥市
科研能力 #基金项目申报# #应用技术研究# #高层次人才#
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科研专业方向

研究领域:

人工智能 数据挖掘

研究方向:

人工智能 数据挖掘

科研重点分布
近年科研重点
2016
神经元 模糊集 聚类 划分策略 多关系 分类 特征选择 数据挖掘
科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
计算机软件及计算机应用:13 自动化技术:7 工业通用技术及设备:3 环境科学与资源利用:2 有机化工:2 化学:1 生物学:1
总数: 24
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  • 产学研合作
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  • 荣誉&成就
  • 科研成果
产学研合作
合作信息
合作单位 合作论文数量
工业安全与应急技术安徽省重点实验室 4
渤海大学化学化工学院 1
安徽财经大学信息工程学院 1
安徽建筑工业学院电子与信息工程学院 1
上海海洋大学信息学院 1
中国科学技术大学自动化系 1
中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系 1
澳门科技大学计算机技术与应用 1
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基金课题
论文标题 基金名称
基于模糊聚类的神经元识别方法 国家自然科学基金
基于模糊聚类的神经元识别方法 国家自然科学基金青年基金
基于mRMR的多关系朴素贝叶斯分类 国家自然科学基金项目
基于关系选择的多关系朴素贝叶斯分类 国家自然科学基金资助项目
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荣誉&成就

几年主持和完成教育部人文社会科学研究青年基金项目“嵌入式商务汉英口语翻译系统的研究”、 广东省科技计划项目“声纹识别技术在社保身份认证中的应用研究”、 教育部人文社科项目“基于语音识别和声纹认证的粤语语音助手研究”、 广东外语外贸大学特色创新项目“基于深度学习的短时长声纹密码安全认证技术研究”等多项课题

科研成果
  • 期刊论文
  • 专利

基于细节关注的高光谱与多光谱图像融合算法

增强类可分性的高光谱图像分类

多标签高光谱图像地物分类

基于随机子空间的多标签类属特征提取算法

样本优化选择的高光谱图像分类

基于模糊聚类的神经元识别方法

基于mRMR的多关系朴素贝叶斯分类

基于关系选择的多关系朴素贝叶斯分类

基于蜕变关系的聚类程序测试方法

基于领域知识的冗余关联规则消除算法

正相关性指导下的关联规则剪枝算法

已知关联性的冗余规则消除算法研究

表面改性PVDF电纺纤维负载ZnS复合材料的制备与光催化特性

溶液沉淀法制备ZnS-氟碳聚合物电纺纤维复合光催化材料

主从关系数据库中关联规则挖掘算法研究

基于概念格的决策表属性约简方法

一种使用概念近似度约简的序列模式挖掘方法

聚合物静电纺丝技术在催化材料制备中的应用研究进展

基于多重多层次关系的分类属性泛化研究

数据结构课程设计的改革与创新探讨

电纺纤维负载硫属锌光催化剂降解有机废水的研究

基于多剪枝格的频繁项集表示与挖掘

程序设计课程教学改革探讨

数据结构实践教学体系设计

一种消毒清洁装置

一种AGV机器人

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