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肖教授

副教授 湖北武汉市
科研能力 #基金项目申报# #应用技术研究# #高层次人才#
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科研专业方向

研究领域:

计算机及终端设计与制造技术

研究方向:

机器学习与智能交互,计算机视觉,计算机图形学,人工智能,虚拟现实与人机交互

科研重点分布
近年科研重点
2009
纹理合成 全局优化 双边滤波器 图像上采样 最大期望值算法 图像修复
2010
几何重建 局部优化 双边滤波器 无参投影 特征增强 多尺度曲面 几何细节迁移 水平集
科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
计算机软件及计算机应用:13 无线电电子学:1
总数: 13
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  • 产学研合作
  • 基金课题
  • 荣誉&成就
  • 科研成果
产学研合作
合作信息
合作单位 合作论文数量
浙江大学CAD&CG国家重点实验室 4
浙江大学CAD&CG国家重点实验室 1
湖北大学数学与计算机科学学院 1
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 1
南京师范大学教育技术系 1
中国科学院深圳先进技术研究院文化集成工程研究室 1
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基金课题
论文标题 基金名称
基于联合双边滤波的纹理合成上采样算法 国家自然科学基金
基于保特征无参数投影的快速几何重建 国家自然科学基金
几何曲面的双边滤波多尺度表示及几何细节增强 国家自然科学基金
高斯混合函数区域匹配引导的LevelSet纹理图像分割 国家自然科学基金
结合图像细节特征的全局优化纹理合成 国家自然科学基金
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荣誉&成就

2010年武汉大学首批“351人才计划(武汉大学)

科研成果
  • 期刊论文
  • 技术成果
  • 专利

单幅航片的薄云去除方法

尺度自适应的纹理滤波方法

基于保特征无参数投影的快速几何重建

保细节的网格刚性变形算法

几何曲面的双边滤波多尺度表示及几何细节增强

高斯混合函数区域匹配引导的LevelSet纹理图像分割

点云模型谷脊特征的提取与增强算法

基于联合双边滤波的纹理合成上采样算法

基于联合双边滤波的纹理合成上采样算法

结合图像细节特征的全局优化纹理合成

基于时空全局优化的视频修复

结合图像细节特征的全局优化纹理合成

三维离散点采样表面基于全局优化的纹理合成算法

多元视觉信息的内容处理与编辑

基于深度学习的多功能图像风格迁移方法

一种分步联合监督的光照估计方法

一种基于点云刚性配准的场景检索方法及系统

一种基于体素的快速三维建模方法及系统

一种基于半监督学习的边缘注意力对单幅图像阴影去除方法

一种基于小波的细节增强无监督深度估计方法

一种基于深度学习的稳定单目视频深度估计方法

一种基于深度学习的视频阴影检测与消除方法

一种基于两阶段图像上下文识别网络及单图像阴影去除方法

一种基于注意力机制的阴影生成方法

一种基于单双目混合数据集的视图合成方法

一种基于间断重复的知识点展示方法及装置

一种复杂场景视频阴影检测与消除方法

一种基于球谐光照的RGBD图像环境光编辑方法和系统

一种细节敏感的实时弱光视频增强方法和系统

一种基于图像细节和结构增强的多视图立体几何方法

一种自然图像软阴影消除方法

一种交互式的深度图纹理拷贝瑕疵去除方法

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