科研专业方向
研究领域：
计算机及终端设计与制造技术
研究方向：
航空、航天科学技术;主要从事自动化检测、故障诊断、智能控制等方面的教学和科学研究。
王教授
教授
陕西西安市
科研重点分布
近年科研重点
2010
转子碰摩 故障机理 量子调控 自愈监控2011
复合故障 改进样板去噪源分离 轴承 欠定源分离科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
航空航天科学与工程：13
自动化技术：8
机械工业：6
电信技术：1
总数:
21
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- 产学研合作
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- 荣誉&成就
- 科研成果
产学研合作
合作信息
| 合作单位 | 合作论文数量 |
|---|---|
| 西安交通大学机械工程学院 | 2 |
| 塔里木油田塔西南勘探开发公司 | 1 |
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基金课题
| 论文标题 | 基金名称 |
|---|---|
| 基于改进样板去噪源分离的轴承复合故障诊断 | 国家自然科学基金资助项目 |
| 转子碰摩量子调控自愈监控方法研究 | 国家自然科学基金资助项目 |
| 转子碰摩量子调控自愈监控方法研究 | 51075330） |
荣誉&成就
暂无荣誉成就信息
科研成果
- 期刊论文
- 技术成果
- 专利
大型民机健康监控关键技术研究
基于相似性传播聚类的航空发动机突发故障诊断
基于多状态MOG-HMM和Viterbi的航空发动机突发故障预测
局部保形映射和AdaBoost方法在滚动轴承故障诊断中的应用
不均衡数据下基于CS-Boosting的故障诊断算法
基于动态SSL的航空发动机突发故障检测
自适应HessianLLE在机械故障特征提取中的应用
基于能量演化的航空发动机突发性故障预示模型设计
飞行器突发故障演化模型设计与仿真
基于改进样板去噪源分离的轴承复合故障诊断
基于改进时变自回归模型的滚动轴承故障诊断
转子碰摩量子调控自愈监控方法研究
发动机转子系统早期故障智能诊断
基于自适应提升小波包的故障微弱信号特征早期识别
基于改进第2代小波算法的发电机组碰摩故障特征提取
基于谐波追踪的发动机转子系统早期故障特征提取方法研究
优化预测模型在航空发动机故障预测中的应用
第二代小波包构造及发动机微弱损伤识别
可视化监测诊断技术及其应用
飞行器发动机结构系统早期故障分类识别方法研究
D-S多Agent飞行器结构系统早期故障智能诊断
机载系统综合测试与智能故障诊断技术
一种转子碰摩故障识别方法
一种基于随机卷积神经网络的飞机机电系统故障识别方法
一种转子碰摩故障识别方法
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