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冀教授

教授 天津天津市
科研能力 #基金项目申报# #应用技术研究# #高层次人才#
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科研专业方向

研究领域:

新型传感器

研究方向:

多媒体理解 , 计算机视觉 , Research Interests: Multimedia Understanding , Computer vision , 零少样本学习 , Zero/Few-shot learning× , 深度跨模态学习 , Deep cross-modal learning

科研重点分布
近年科研重点
2023
行人检索 跨模态分析 自监督学习 多任务学习
科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
计算机软件及计算机应用:5 自动化技术:1
总数: 5
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  • 产学研合作
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  • 荣誉&成就
  • 科研成果
产学研合作
合作信息
合作单位 合作论文数量
天津职业技术师范大学电子工程学院 1
中国运载火箭技术研究院研究发展部 1
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基金课题
论文标题 基金名称
基于自监督学习的文本行人检索 天津市自然科学基金资助项目
荣誉&成就

(5) Excellent master thesis instructor, Tianjin University, 2017, 2019, 2020
(4) Tianjin 131 innovation team, 2018
(3) Admission promotion advanced individuals, 2019
(2) Excellent undergraduate graduation instructor, 2017
(1) Tianjin third prize of natural science, 2017

科研成果
  • 期刊论文
  • 技术成果
  • 专利

基于自监督学习的文本行人检索

零样本图像分类综述:十年进展

基于典型相关分析和距离度量学习的零样本学习

基于卷积神经网络的纹理分类方法研究

多视频摘要技术:方法、应用及挑战

图像紧致嵌套理论方法研究

一种基于数据增强的半监督零样本图像分类方法

一种基于元学习的对抗网络的零样本图像分类方法

一种基于属性继承的图卷积网络零样本学习方法

一种基于变分自编码对抗网络的零样本图像分类方法

基于查询的无监督深度学习的多视频摘要方法

一种基于三模态对抗网络的图文匹配方法

一种基于双三元组深度度量学习网络的零样本分类方法

基于注意力扩展编解码网络的视频摘要方法

一种基于跨模态重要性感知的多视频摘要方法

一种基于分布一致性的自注意力视频摘要方法

一种基于多层特征图连接的深度学习目标检测方法

基于自适应权重哈希循环对抗网络的零样本图像分类方法

一种基于类别转移的零样本分类方法

一种基于目标检测的稠密小商品快速检测识别方法

一种基于卷积神经网络的注意力目标识别方法

一种基于深度端对端示例差异化的零样本多标签分类方法

基于自然语言描述的视频监控行人搜索的注意力模型方法

基于自然语言描述的视频监控行人搜索图像文本融合方法

基于关注层的卷积神经网络图像特征处理方法

基于判别性字典矩阵对的零样本图像分类方法

基于深度学习的车载人脸识别方法

一种基于字典学习的零样本分类方法

一种基于非线性语义嵌入的零样本分类方法

一种基于稀疏字典表示的跨模态学习方法

基于超图主集聚类的多视频摘要获取方法

基于注意力模型的有监督视频摘要生成方法

一种基于稀疏自编码器的多视频摘要方法

基于稀疏编码的多视频摘要方法

基于类别属性迁移学习的零样本图像分类方法

一种基于语义相关多模态映射方法的零样本图像分类方法

一种全局与局部特征相结合的纹理特征描述方法

一种基于密度峰值的颜色量化方法

一种用于图像或视频搜索重排序的方法

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