科研专业方向
研究领域:
计算机及终端设计与制造技术
研究方向:
计算机视觉 模式识别 图像处理
研究领域:
计算机及终端设计与制造技术
研究方向:
计算机视觉 模式识别 图像处理
合作单位 | 合作论文数量 |
---|---|
厦门理工学院计算机与信息工程学院 | 2 |
闽江学院计算机与控制工程学院福建省信息处理与智能控制实验室 | 2 |
福建省模式识别与图像理解重点实验室(厦门理工学院) | 1 |
澳门大学科技学院 | 1 |
论文标题 | 基金名称 |
---|---|
基于深度学习的人脸属性识别方法综述 | 国家自然科学基金面上项目 |
结合自监督学习和生成对抗网络的小样本人脸属性识别 | 国家自然科学基金项目 |
基于偏好统计数据表征的鲁棒几何模型拟合方法 | 国家自然科学基金联合基金 |
基于非负矩阵欠逼近和剪枝技术的多结构几何模型拟合 | 国家自然科学基金联合基金 |
基于非负矩阵欠逼近和剪枝技术的多结构几何模型拟合 | 国家自然科学基金 |
有监督的距离度量学习算法研究进展 | 国家自然科学基金 |
基于深度学习的人脸分析研究进展 | 国家自然科学基金 |
暂无荣誉成就信息
基于深度学习的人脸属性识别方法综述
基于非负矩阵欠逼近和剪枝技术的多结构几何模型拟合
结合自监督学习和生成对抗网络的小样本人脸属性识别
基于偏好统计数据表征的鲁棒几何模型拟合方法
基于深度学习的人脸分析研究进展
有监督的距离度量学习算法研究进展
一种基于阶段性特征语义对齐的实时街景图像语义分割方法
一种基于深度多分支聚合的实时街景图像语义分割方法
一种基于双分支干扰分离网络的人脸表情识别方法
一种基于内外语义聚合的视频目标检测方法
一种全局与局部特征融合的遮挡鲁棒行人重识别方法
一种人脸属性识别方法和装置
一种基于多路聚合的实时高性能语义分割方法和装置
一种基于丢弃损失函数的人物属性识别方法
一种基于深度干扰分离学习的人脸表情识别方法
基于异质模型拟合的运动分割方法
一种基于循环上下文聚合网络的单图像去雾方法
一种基于孪生网络的目标特定响应注意力目标跟踪方法
一种基于级联深度卷积神经网络的噪声鲁棒人脸识别方法
基于多尺度生成对抗网络的遮挡行人重识别方法
基于多任务多标签学习卷积神经网络的人脸属性识别方法
一种基于深度学习的实时高性能街景图像语义分割方法
基于幻觉对抗网络的鲁棒目标跟踪方法
自适应特征选择和时间一致性鲁棒相关滤波视觉跟踪方法
一种结合局部不对称几何的多模型拟合方法
一种基于偏好统计的数据表征的模型拟合方法
基于级联多任务学习深度神经网络的人脸属性识别方法
基于级联多任务学习深度神经网络的人脸属性识别方法
基于长短时记忆网络的目标跟踪方法
基于自适应深度度量学习的遮挡行人重识别方法
基于自适应深度度量学习的遮挡行人重识别方法
一种基于多任务卷积神经网络的人脸表情识别方法
一种基于生成式对抗网络的人脸表情识别方法
基于多重孪生神经网络与区域神经网络的目标跟踪方法
基于相关滤波以及深度孪生网络的鲁棒长程目标跟踪方法
一种基于实例感知目标建议窗口的相关滤波跟踪方法
特定对象的目标建议窗口生成方法及其在目标跟踪的应用
一种静止摄像机下的基于ViBe的运动目标检测方法
一种针对多结构数据的指导性采样方法
基于深度神经网络与级联回归的图像美感增强方法
基于结构决策图的鲁棒多模型拟合方法
基于混合训练的深度学习人脸验证方法
基于多任务深度学习的人脸属性识别方法
基于局部特征共生性和偏最小二乘法的行人检测方法
基于多模型估计的面向移动摄像机的运动目标检测方法
一种基于超像素的确定性模型拟合方法
一种基于超像素的确定性模型拟合方法
一种基于图像区域内聚测度的目标发现方法
基于超图模式搜索的鲁棒模型拟合方法
基于超图模式搜索的鲁棒模型拟合方法
基于卷积神经网络的快速目标检测方法
基于卷积神经网络的快速目标检测方法
一种人脸姿态检测方法与在人脸识别中的应用
一种新的人脸特征描述方法
一种新的人脸特征描述方法
基于拉格朗日对偶的半正定谱聚类方法