科研专业方向
研究领域:
系统仿真与自动化技术
研究方向:
1. 机电设备远程监控与故障诊断 (Machine Monitoring and Fault Diagnosis) 2. 振动检测、分析及控制(Vibration Measurement, Analysis and Control) 3. 动态信号分析与处理(Dynamic Signal Analysis and Processing)
研究领域:
系统仿真与自动化技术
研究方向:
1. 机电设备远程监控与故障诊断 (Machine Monitoring and Fault Diagnosis) 2. 振动检测、分析及控制(Vibration Measurement, Analysis and Control) 3. 动态信号分析与处理(Dynamic Signal Analysis and Processing)
合作单位 | 合作论文数量 |
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江苏省特种设备安全监督检验研究院 | 4 |
南京工程学院机械工程学院 | 3 |
南京林业大学化学工程学院 | 1 |
亚洲浆纸金东纸业有限公司 | 1 |
黄河科技学院工学院 | 1 |
甘肃工业大学机电工程学院 | 1 |
深圳大学信息工程学院 | 1 |
北京师范大学 | 1 |
南京市特种设备安全监督检验研究院 | 1 |
江阴众和电力仪表有限公司 | 1 |
论文标题 | 基金名称 |
---|---|
基于倒谱预白化和辛几何模态分解数量规律的轴承故障特征提取方法(英文) | The National Natural Science Foundation of China |
江苏省科技进步二等奖1项
江苏省科技进步三等奖3项
教育部科技进步三等奖1项
国家教学成果二等奖1项
江苏省教学成果一等奖1奖
江苏省教学成果二等奖2奖
国家精品资源共享课1门
国家精品课程1门
江苏省优秀研究生课程、开放课程“机械故障诊断学”各1门
江苏省“333新世纪科学技术带头人培养工程”(二期)培养对象(第3层次,2003年入选)
江苏省“333跨世纪学术、技术带头人”培养对象(第3层次,1999年入选)
江苏省普通高度学校优秀青年骨干教师称号(1996年8月)
《测试技术》获江苏省精品教材,国家十二五、十一五,十五精品课程
《机械故障诊断学》教育部推荐全国研究生教材
双变激振超细振动磨电机驱动转速多工况组合优选研究
双质体振动磨动力学建模及参数优化
二级偏块振动磨主隔振机理研究与试验
周期平稳信号盲源分离算法及其应用
专家系统及其在齿轮箱故障诊断中的应用
基于希尔伯特-黄变换周期平稳类微弱故障信号检测
循环双谱及在周期平稳类故障中的应用
基于Web的工程机械故障诊断专家系统设计与实现
宽幅纸机毛毯张紧辊特征故障振动频谱研究
机群状态远程监测与故障诊断系统的研制
工程机械机群远程故障诊断系统研究
固定式和便携式状态监测系统的一体化设计与实现
专用机床研制中的计算机仿真研究
基于倒谱预白化和辛几何模态分解数量规律的轴承故障特征提取方法(英文)
机电系统远程监控与故障诊断技术的研究
便携式工况监视与故障分析系统
增强旋转机械故障信号特征的盲解卷积算法
用于金属内部缺陷超声检测信号的降噪方法
无监督元学习网络的机电设备少样本退化趋势预测方法
一种转速波动下滚动轴承包络阶次谱故障特征的提取方法
一种基于lacey法的球磨机颗粒偏析程度量化方法
一种基于DS自适应谱重构的滚动轴承故障检测方法
一种基于非劣排序遗传算法的电梯门系统预防维修决策多目标优化方法
多层双向门控循环单元网络的旋转机械剩余寿命预测方法
基于变分模态分解和相空间平行因子分析的滚动轴承微弱故障特征提取方法
一种采用无动力补偿关节的肩关节康复外骨骼机构
一种自适应稀疏压缩自编码的滚动轴承故障诊断系统
一种深度拉普拉斯自编码的旋转机械故障诊断方法
一种基于Bagging-RNN模型的电梯制动性能评价方法
一种电梯闸皮不均匀磨损的检测方法
一种门座式起重机形变倾角在线监测系统及方法
一种塔吊倾角和挠度在线监测系统及数据方法
一种深度自编码网络的旋转机械健康评估方法
一种无监督深度学习网络的机械故障诊断方法
一种球磨机破碎能量评估方法
一种基于蔬菜大棚的多功能自动雾化杀虫器及操作流程
一种基于多因素融合修正的结构件剩余强度评估方法
一种基于裂纹信息预测的起重机运行状态在线评估方法
基于时间数字转换技术的起重机应变监测方法
一体化多通道同步振动数据采集及监视与分析诊断装置