当前位置: 首页> 找人才> 正文

廖博士

江苏南京市
科研能力 #基金项目申报# #应用技术研究#
个人简介
联系客服
科研专业方向

研究领域:

创新药物技术

研究方向:

医药企业信息化、药学信息学、药品不良反应数据挖掘、药物相互作用数据挖掘

科研重点分布
近年科研重点
2014
药品不良反应信号 熵权法 药品不良反应症候群 比例失衡法
2019
药品不良反应 关系抽取 药物安全评价 深度学习 双向门控循环单元
科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
药学:11 自动化技术:5 医学教育与医学边缘学科:4 计算机软件及计算机应用:3 电信技术:2 肿瘤学:2 内分泌腺及全身性疾病:1 中药学:1 互联网技术:1 生物医学工程:1 教育理论与教育管理:1 高等教育:1
总数: 25
展开 >
  • 产学研合作
  • 基金课题
  • 荣誉&成就
  • 科研成果
产学研合作
合作信息
合作单位 合作论文数量
南京大学医学院附属鼓楼医院药学部 4
江苏省无锡市药品不良反应监测中心 3
南京理工大学计算机科学与技术学院 3
天津大学管理与经济学部 2
江苏省药品不良反应监测中心 1
南京大学医学院附属鼓楼医院 1
苏州大学附属第一医院病理科 1
南京从一医药科技有限公司 1
东南大学附属中大医院药学部 1
无锡市药品不良反应监测中心 1
南京市第一医院 1
展开全部
基金课题
论文标题 基金名称
基于深度学习模型的我国药品不良反应报告实体关系抽取研究 国家自然科学基金资助项目
荣誉&成就

暂无荣誉成就信息

科研成果
  • 期刊论文
  • 专利

人工智能在药物再定位的应用

基于深度学习的结直肠癌全视野数字病理切片分子分型识别研究

真实世界研究在医药领域的应用及研究方法

国内已上市辅助用药数据人工智能挖掘分析方法研究

深度学习在药物研发中的研究进展

基于中药网络药理学探讨白癜风胶囊治疗白癜风的作用机制

深度学习在医药领域命名实体识别中的研究进展

基于Hadoop的互联网医药大数据的获取及应用

深度学习在医药大数据中的应用研究进展

基于深度学习模型的我国药品不良反应报告实体关系抽取研究

基于深度学习模型的我国药品不良反应报告实体关系抽取研究

基于药品不良反应监测的糖尿病临床用药优化策略

基于医药大数据的药品不良反应信号挖掘探讨

药物大数据平台在抗乳腺癌药物药代动力学/药效学研究中的应用

基于大型药物数据库的药物相互作用预测模型

基于移动学习的药学实验教学系统

熵权法在药品不良反应信号筛选及综合风险评价中的应用

熵权法在药品不良反应信号筛选及综合风险评价中的应用

高校药学实验室综合管理系统的实现

LIMS在药物研发实验室的应用探讨

药学类研究生计算思维课程设置

一种基于经验共享的服务系统本体信任模型

基于直觉模糊理论的MANET主观信任模型

基于人工免疫的MANET不端行为检测模型

大学生情商问题的调研

一种质谱成像数据与全视野病理切片的配准方法

展开全部
数据信息来源于网络,若有侵权请联系客服