科研专业方向
研究领域:
医学影像诊断技术
研究方向:
人工智能、机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的研究
研究领域:
医学影像诊断技术
研究方向:
人工智能、机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的研究
合作单位 | 合作论文数量 |
---|---|
软件新技术与产业化协同创新中心 | 8 |
东南大学 | 2 |
内江师范学院四川省高等学校数值仿真重点实验室 | 2 |
清华大学电子工程系 | 2 |
北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 | 2 |
香港科技大学计算机科学与工程系 | 2 |
南京师范大学心理学系 | 2 |
中国科学技术大学计算机科学与技术学院 | 2 |
北京地球软件技术开发公司 | 2 |
江苏自动化研究所 | 1 |
南京师范大学材料科学实验室 | 1 |
中国科学院计算技术研究所 | 1 |
卡内基梅隆大学电子与计算机工程系 | 1 |
微软中国研究院 | 1 |
匹兹堡美国 | 1 |
佐治亚理工学院计算机学院 | 1 |
复旦大学计算机科学与工程系上海市智能信息处理重点实验室 | 1 |
论文标题 | 基金名称 |
---|---|
软件缺陷因素挖掘 | 国家自然科学基金项目 |
二元混合超声气流的剖面和质量分布 | 南京大学固体微结构物理国家重点实验室基金M991413 |
混合型学习模型HLM中的增量学习算法 | 国家自然科学基金 |
一种混合型多概念获取系统(英文) | This research is supported by the National Natural Science Foundation of China |
增量式IHMCAP算法的研究及其应用 | 国家自然科学基金江苏省自然科学基金 |
iCome:基于多义性的图像检索系统 | 国家自然科学基金资助项目 |
基于分歧的半监督学习 | 国家重点基础研究发展计划 |
一种从不完备关系数据中学习PRM的方法 | Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60635030 60473046 |
领域知识指导的模型重用 | 国家自然科学基金 |
一种具有容错能力的自适应神经网络分类器 | 国家自然科学基金 |
一种在无标注图像库中进行的基于关键词的检索方法 | 国家自然科学基金项目 |
基于Markov对策的多Agent强化学习模型及算法研究 | 国家自然科学基金项目编号69775019国家博士点基金项目编号97028428 |
近似多元信息多样性 | 国家自然科学基金 |
一种基于Rough集理论的数据过滤方法 | 国家自然科学基金 |
一种基于Rough集理论的数据过滤方法 | A)江苏省自然科学基金 |
构造性混合决策树 | 国家自然科学基金 |
基于神经网络集成的肺癌早期诊断 | 江苏省自然科学基金重点项目资助 |
神经网络在电力变压器运行状态检测中的应用 | 国家自然科学基金 |
基于多示例多标记学习的手机游戏道具推荐 | 国家自然科学基金~~ |
一种针对弱标记的直推式多标记分类方法 | 国家自然科学基金项目 |
一个增量式判定树学习算法INDUCE | 国家自然科学基金江苏省自然科学基金 |
一种基于神经网络集成的规则学习算法 | 国家自然科学基金 |
基于结构相似性和压缩变换的聚类方法 | 国家自然科学基金 |
大数据哈希学习:现状与趋势 | 国家自然科学基金 |
电力变压器状态检测中复合推理方法的研究 | 国家自然科学基金江苏省自然科学基金 |
神经网络VC维计算研究 | 国家自然科学基金 |
一种改进的决策规则生成算法 | 江苏省自然科学基金重点项目资助 |
代价敏感分类算法的实验比较 | 江苏省自然科学基金 |
基于主动相关反馈的图像检索方法 | 973计划 |
基于集成的年龄估计方法 | 国家自然科学基金 |
通过集成学习进行知识获取 | 国家自然科学基金重点项目 |
基于混合投影函数的眼睛定位 | 江苏省十五科技攻关计划~~ |
神经网络国际研究动向——2000年国际神经网络联合大会评述 | 国家自然科学基金江苏省自然科学基金 |
神经网络规则抽取 | 国家自然科学基金 |
基于混合学习算法IHMCAP的故障诊断模型 | 国家自然科学基金江苏省自然科学基金资助项目 |
可视化技术在电力变压器状态检测专家系统中的应用 | 国家自然科学基金江苏省自然科学基金 |
神经网络集成在肺癌细胞识别中的应用 | 国家自然科学基金 |
基于相关投影分的特征选择算法 | The National Natural Science Foundation of China under Grant No.60635030 |
FTART2神经网络及其规则抽取研究 | 国家自然科学基金江苏省自然科学基金 |
基于域理论的自适应谐振神经网络分类器 | 国家自然科学基金 |
快速自适应分类器FTART2的设计与应用 | 国家自然科学基金江苏省自然科学基金 |
SOM算法、LVQ算法及其变体综述 | 江苏省自然科学基金 |
模糊神经网络研究 | 国家自然科学基金江苏省自然科学基金 |
神经网络集成 | 国家自然科学基金 |
一种基于半监督学习的多模态Web查询精化方法 | 国家自然科学基金 |
基于新型神经网络分类器的故障诊断模型 | 国家自然科学基金江苏省自然科学基金的资助 |
利用遗传算法改善前馈神经网络容错性 | 国家自然科学基金 |
一种具有抗噪音能力的增量式混合学习算法 | 国家自然科学基金江苏省自然科学基金 |
基于Bagging的选择性聚类集成 | 国家杰出青年科学基金~~ |
无组织恶意攻击检测问题的研究 | 国家自然科学基金 |
增强前馈神经网络对多点断路故障的容错能力 | 国家自然科学基金 |
一种新型自适应神经网络回归估计算法 | 国家自然科学基金 |
从FTART网络中抽取if-then规则 | 国家自然科学基金江苏省自然科学基金 |
基于多示例学习的中文Web目录页面推荐 | 国家自然科学基金国家杰出青年科学基金国家重点基础研究发展规划 |
利用辅助信息进行矩阵补全的核方法及其在多标记学习中的应用 | 国家自然科学基金 |
用于图分类的组合维核方法 | 国家自然科学基金 |
基于决策树模型重用的分布变化流数据学习 | 国家自然科学基金 |
基于SOM神经网络的颜色图像分割 | 国家自然科学基金 |
基于域理论的自适应谐振神经网络研究 | 国家自然科学基金 |
神经网络在测井资料岩性识别中的应用研究 | 国家自然科学基金 |
一种基于多示例学习的图像检索方法 | 国家杰出青年科学基金 |
基于因果发现的神经网络集成方法 | 国家自然科学基金国家杰出青年科学基金江苏省自然科学基金霍英东基金国家教育部优秀青年教师资助计划~~ |
一种基于统计的神经网络规则抽取方法 | 国家自然科学基金资助项目 |
混合型多概念获取算法的设计及其抗噪音能力 | 国家自然科学基金江苏省自然科学基金 |
支持向量机研究 | 自然科学基金资助项目号69625103。 |
一种直推式多标记文档分类方法 | 国家自然科学基金项目 |
基于神经网络的多示例回归算法 | 国家自然科学基金江苏省自然科学基金~~ |
基于域理论的自适应谐振神经网络研究(英文) | 国家自然科学基金江苏省自然科学基金&& |
神经网络规则抽取研究 | 国家自然科学基金 |
自适应谐振理论综述 | 国家自然科学基金 |
一种通用的故障诊断系统设计方法 | 国家自然科学基金江苏省自然科学基金 |
基于频繁项集挖掘的贝叶斯分类算法 | 国家自然科学基金项目 |
构造性归纳综述 | 国家自然科学基金江苏省自然科学基金 |
基于特征选择的神经网络集成方法 | 国家自然科学基金资助项目 |
基于神经网络集成的多视角人脸识别 | 江苏省自然科学基金资助 |
一种选择性神经网络集成构造方法 | 国家自然科学基金 |
一种基于标记传播的大规模图像分类方法 | 国家自然科学基金项目 |
基于模型似然的超1-依赖贝叶斯分类器集成方法 | 国家自然科学基金 |
基于分解策略的多目标演化子集选择算法 | 国家自然科学基金 |
快速神经网络分类学习算法的研究及其应用 | 国家自然科学基金 |
从心理学数据中发现可理解的模式 | 国家自然科学基金江苏省自然科学基金~~ |
获国家自然科学二等奖 (2013)、
教育部自然科学一等奖 (2005, 2011) 、
IEEE 计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖 (2019)、
CCF王选奖 (2017)、
亚洲机器学习卓越贡献奖 (2019)、
亚太数据挖掘卓越贡献奖 (2016)、
IEEE数据挖掘杰出服务奖 (2016)、
IEEE计算智能学会杰出青年成就奖 (2013)、
中国青年科技奖 (2006)、
霍英东青年教师一等奖 (2010)、
微软教授奖 (2006)、
中创软件人才奖 (2002)、
全国优秀博士学位论文奖 (2003)、
新世纪百千万人才工程国家级人选 (2009)、
江苏省十大杰出青年 (2004)、
中国IT十年杰出青年 (2008)、
国务院政府特殊津贴 (2006) 等,
14次获国际论文/竞赛奖。
已培养毕业博士生16名,硕士生20余名,学生获全国优博 1 次,CCF优博 8 次、江苏省优博/硕 8 次、微软学者7次;
主讲研究生课程被评为江苏省优秀研究生课程,本科生课程被评为南京大学计算机系本科毕业生“心目中的好课程”;
获高校计算机专业优秀教师奖(2018)。
基于误差截尾假设的时序预测可学习性理论与算法
编者按
基于决策树模型重用的分布变化流数据学习
近似多元信息多样性
编者按
创办一流大学人工智能教育的思考
利用辅助信息进行矩阵补全的核方法及其在多标记学习中的应用
无组织恶意攻击检测问题的研究
无组织恶意攻击检测问题的研究
利用辅助信息进行矩阵补全的核方法及其在多标记学习中的应用
编者按
领域知识指导的模型重用
AlphaGo专题介绍
基于多示例多标记学习的手机游戏道具推荐
基于分解策略的多目标演化子集选择算法
基于分解策略的多目标演化子集选择算法
基于多示例多标记学习的手机游戏道具推荐
大数据哈希学习:现状与趋势
大数据哈希学习:现状与趋势
基于分歧的半监督学习
前言
前言
软件缺陷因素挖掘
一种基于标记传播的大规模图像分类方法
基于结构相似性和压缩变换的聚类方法
从心理学数据中发现可理解的模式
基于结构相似性和压缩变换的聚类方法
从心理学数据中发现可理解的模式
iCome:基于多义性的图像检索系统
一种针对弱标记的直推式多标记分类方法
一种在无标注图像库中进行的基于关键词的检索方法
用于图分类的组合维核方法
一种基于半监督学习的多模态Web查询精化方法
用于图分类的组合维核方法
基于基因表达谱的肿瘤样本分类规则提取
新时期研究生课程教学的实践与探索
半监督学习专刊前言
一种从不完备关系数据中学习PRM的方法
基于集成的年龄估计方法
通过集成学习进行知识获取
一种直推式多标记文档分类方法
基于多核集成的在线半监督学习方法
基于相关投影分的特征选择算法
基于频繁项集挖掘的贝叶斯分类算法
基于模型似然的超1-依赖贝叶斯分类器集成方法
基于多示例学习技术的Web目录页面链接推荐
基于词频分类器集成的文本分类方法
一种基于多示例学习的图像检索方法
一种基于级联模型的类别不平衡数据分类方法
集成学习中完全随机学习策略研究
基于流形学习的多示例回归算法
代价敏感分类算法的实验比较
基于主动相关反馈的图像检索方法
基于Bagging的选择性聚类集成
基于集成的流形学习可视化
基于放大因子和延伸方向研究流形学习算法
多假设跟踪技术综述
基于多示例学习的中文Web目录页面推荐
基于因果发现的神经网络集成方法
基于特征选择的神经网络集成方法
一种基于神经网络集成的规则学习算法
一种改进的决策规则生成算法
基于混合投影函数的眼睛定位
基于SOM神经网络的颜色图像分割
基于神经网络的多示例回归算法
静态灰度图像中的人脸检测方法综述
基于神经网络集成的肺癌早期诊断
神经网络在电力变压器运行状态检测中的应用
神经网络规则抽取
SOM算法、LVQ算法及其变体综述
神经网络集成
AFDES中基于Case推理方法的研究
人工智能国际研究进展——第17届国际人工智能联合大会评述
一种具有容错能力的自适应神经网络分类器
构造性混合决策树
神经网络集成在肺癌细胞识别中的应用
基于新型神经网络分类器的故障诊断模型
利用遗传算法改善前馈神经网络容错性
增强前馈神经网络对多点断路故障的容错能力
一种基于统计的神经网络规则抽取方法
支持向量机研究
基于最优权值的选择性神经网络集成方法
基于神经网络集成的多视角人脸识别
二元混合超声气流的剖面和质量分布
一种混合型多概念获取系统(英文)
基于Markov对策的多Agent强化学习模型及算法研究
一种基于Rough集理论的数据过滤方法
电力变压器状态检测中复合推理方法的研究
神经网络VC维计算研究
Boosting和Bagging综述
神经网络国际研究动向——2000年国际神经网络联合大会评述
基于混合学习算法IHMCAP的故障诊断模型
可视化技术在电力变压器状态检测专家系统中的应用
FTART2神经网络及其规则抽取研究
基于域理论的自适应谐振神经网络分类器
一种新型自适应神经网络回归估计算法
基于域理论的自适应谐振神经网络研究
神经网络在测井资料岩性识别中的应用研究
基于域理论的自适应谐振神经网络研究(英文)
神经网络规则抽取研究
基于不充分信息的机器学习理论与方法研究
基于不充分信息的机器学习理论与方法研究
基于不充分信息提升泛化性能的机器学习理论与方法研究
集成学习的研究
基于单幅训练图像的多表情人脸自动识别系统
基于内容的图像信息智能检索系统的研究
基于机器学习的多智能体感知融合系统及其实现方法
基于任务表征和队友感知的多智能体协作方法和装置
一种基于强化学习的异常推荐数据检测方法和系统
基于不完备信息的智能化设备在线集成学习与决策方法
一种利用服务器日志进行端口扫描检测的方法和系统
一种面向环境变化的无监督迁移学习图像分类方法
基于网络结构搜索的视觉问答方法
一种基于最大熵强化学习框架的无人驾驶车道保持方法
一种基于强化学习与网络模型蒸馏的无人机飞行控制方法
基于动态生成环境的无人车行驶策略规划方法及实现装置
基于机器学习的网络用户分类方法
一种基于课程学习的无人机空中博弈对抗的解决方法
一种基于神经网络架构搜索的社交网络链路预测方法
一种适配分层强化学习的自动分解游戏环境的方法
一种基于自动机器学习算法选择的文本分类方法
一种无人机避障与路径规划方法
基于动力学控制和随机化的交通流仿真方法
基于强化学习的无人机对抗博弈训练控制方法
一种基于离线强化学习的无人机自主飞行控制方法
一种基于强化学习和迁移学习的无人机自主飞行训练方法
基于虚拟环境模仿重构和强化学习的无人机飞行控制方法
一种用于深度森林的训练方法和装置
一种应对增量式新类图像数据的鲁棒弱监督分类方法
一种基于在线反绎学习的流式数据分类方法及其实现装置
基于自适应粒子与信念填充的部分可观察驾驶规划方法
基于元强化学习的车辆自适应的自动驾驶决策方法及系统
基于粒子注意力深度Q学习的部分观测路口自主并道方法
基于模仿学习和强化学习算法的无人机飞行控制方法
基于生成对抗网络的具有可伸缩性模块化图像识别方法
基于模拟训练的价格谈判策略模型学习方法
一种无人机自主跟拍运动目标的方法
一种基于预训练语言模型的中文文本关键信息抽取方法
一种固定翼无人机自主控制协作策略训练方法
一种固定翼无人机自主控制协作策略训练方法
一种基于多智能体强化学习的无人机集群协同学习方法
一种无人机自主反侦察及躲避敌方攻击的方法
一种实现无人机自主穿越可移动框形障碍物的方法
一种基于迭代分割的图像语义分割方法
一种证件信息检测与提取方法
无人机躲避柱状障碍物到达目标点的最优路径训练方法
一种摄像器材记录的视频图像数据的高维模仿学习方法
一种隔离分布核构建方法、异常数据检测方法及装置
一种基于计算机视觉的开放道路交通参与者数据采集方法
一种基于异构模型重用的跨区域通信流量预测方法
一种弱监督下的多距离度量图像检索方法
基于模型重用的带隐私保护的跨区域通信质量预测方法
基于部分可观测迁移强化学习的自动驾驶决策方法及系统
基于多模态传感器数据的移动设备后台应用预测方法
一种基于顶端排序的在线广告排序方法
一种基于模拟器训练的机器人控制方法
基于对偶集合多标记学习的书法作品图像分类方法
一种面向动态环境的自适应在线推荐方法
一种多尺度扫描级联森林学习机的训练方法
一种森林压缩编码器的实现方法
一种针对无组织恶意攻击的攻击检测方法
一种基于预测结果筛选的鲁棒数字图像标注方法
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一种基于缺陷报告分析的缺陷源代码定位方法
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一种基于大间隔分布学习的数字媒体对象分类方法
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一种安全的半监督学习方法
基于多示例多标记学习的数字图像标注方法
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一种适用于快速软件开发模式的实时软件缺陷检测方法
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一种求解最小集合覆盖问题近似解的组合优化方法
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一种基于子空间的增量学习人脸识别方法
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一种主动选择代表性图像的相关反馈方法
一种microRNA探针序列的设计方法
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一种基于表示转换的多义数字图像检索方法
数字图像检索中的主观相似度度量方法
Web搜索中的图文协同方法
Web搜索中的图像摘录反馈方法
数字图像检索中的主动半监督相关反馈方法
在计算机辅助诊断装置中利用未诊断病例的预测建模方法