科研专业方向
研究领域：
物体候选框、全卷积网络、自然场景文字检测、EdgeBox、交通标志检测与识别、文本检测
研究方向：
物体候选框、全卷积网络、自然场景文字检测、EdgeBox、交通标志检测与识别、文本检测
朱老师
创新人才
湖北武汉市
科研重点分布
近年科研重点
2017
物体候选框 自然场景文字检测 全卷积网络 EdgeBox科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
计算机软件及计算机应用：1
总数:
1
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- 科研成果
产学研合作
合作信息
| 合作单位 | 合作论文数量 |
|---|---|
| 中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心 | 1 |
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基金课题
| 论文标题 | 基金名称 |
|---|---|
| 适用于文字检测的候选框提取算法 | 国家自然科学基金优秀青年基金 |
| 适用于文字检测的候选框提取算法 | 国家自然科学基金重点 |
| 适用于文字检测的候选框提取算法 | 国家自然科学基金 |
荣誉&成就
暂无荣誉成就信息
科研成果
- 期刊论文
- 技术成果
- 专利
适用于文字检测的候选框提取算法
见图识文-复杂场贵文字识别领导者
基于在线增强检测的视频文字目标追踪方法与电子设备
一种基于尺度上下文回归的目标追踪与跟随方法
基于边界细节补偿和相似特征强化的实时道路检测方法
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