科研专业方向
研究领域：
模式识别、图像处理及多媒体技术的电子商务应用
研究方向：
模式识别、图像处理及多媒体技术的电子商务应用
王教授
教授
江苏南京市
科研重点分布
近年科研重点
2021
叶片图像识别 形状描述 高斯卷积角 多尺度描述 图像检索 叶片图像模式 大豆品种识别 深度学习2022
大豆叶脉分割 图像处理技术 多尺度灰度UHMT算法 HSI颜色空间的色调信息 灰度图像 图像分割科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
计算机软件及计算机应用：6
农作物：2
农业基础科学：1
总数:
6
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- 科研成果
产学研合作
合作信息
| 合作单位 | 合作论文数量 |
|---|---|
| 智能机器人湖北省重点实验室(武汉工程大学) | 2 |
| 武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室 | 1 |
| 悉尼大学生物医学工程学院 | 1 |
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基金课题
| 论文标题 | 基金名称 |
|---|---|
| 基于形状特征的叶片图像识别算法比较研究 | 国家自然科学基金 |
| 弦特征矩阵:一种有效的用于植物叶片图像分类和检索的形状描述子 | 国家自然科学基金 |
| 大豆叶片图像的叶脉分割方法 | 江苏省自然科学基金 |
| 圆周特征描述:有效的叶片图像分类和检索方法 | 国家自然科学基金 |
| 高斯卷积角:用于叶片图像检索的形状描述不变量 | 国家自然科学基金 |
| 用于大豆品种识别的叶片深度特征学习方法 | 江苏省自然科学基金 |
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荣誉&成就
暂无荣誉成就信息
科研成果
- 期刊论文
- 专利
大豆叶片图像的叶脉分割方法
高斯卷积角:用于叶片图像检索的形状描述不变量
用于大豆品种识别的叶片深度特征学习方法
基于形状特征的叶片图像识别算法比较研究
弦特征矩阵:一种有效的用于植物叶片图像分类和检索的形状描述子
圆周特征描述:有效的叶片图像分类和检索方法
一种多目标差分演化聚类方法
一种用于商品图像搜索的融合多视角的仿射不变描述子
一种基于轮廓线形状特征的植物叶片识别方法
一种基于区域形状特征的商标图像检索方法
一种基于时间序列的粮食安全溯源方法
一种基于粒子群算法的多特征图像检索方法
基于XML的异源数据交换中间件的数据展示方法
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