科研专业方向
研究领域：
其他
研究方向：
1） 理论研究：（1）不确定性人工智能建模理论；（2）可解释性人工智能建模理论；（3）计算智能（模糊计算和神经计算） 2） 应用研究：（1）食品/微生物大数据智能挖掘和分析；（2）智能
邓教授
教授
江苏无锡市
科研重点分布
近年科研重点
2021
多视角深度特征学习 多标签特征学习 最优多标签链式学习 RNA结合蛋白识别 特征学习 模糊系统 非线性模型 图像分类2022
自闭症谱性障碍（ASD）辅助诊断 代价敏感机制 标记分布学习（LDL） 支持向量回归（SVR） 模糊规则学习 TSK模糊系统 信息保持 异构领域自适应科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
自动化技术：13
计算机软件及计算机应用：4
生物学：1
儿科学：1
精神病学：1
互联网技术：1
非线性科学与系统科学：1
总数:
19
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- 产学研合作
- 基金课题
- 荣誉&成就
- 科研成果
产学研合作
合作信息
| 合作单位 | 合作论文数量 |
|---|---|
| 香港理工大学电子计算学系 | 2 |
| 上海大学通信与信息工程学院 | 1 |
| 南京理工大学计算机科学与工程学院 | 1 |
| 复旦大学计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室 | 1 |
| 张江实验室 | 1 |
| 江苏北方湖光光电有限公司 | 1 |
| 江苏科技大学电子信息学院 | 1 |
| 江苏科技大学电气与信息工程学院 | 1 |
| 香港理工大学计算机系 | 1 |
| 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所 | 1 |
| 无锡太湖学院 | 1 |
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基金课题
| 论文标题 | 基金名称 |
|---|---|
| 融合多视角和多标签学习的RNA结合蛋白识别 | 国家自然科学基金 |
| 面向多分类自闭症辅助诊断的标记分布学习 | 国家自然科学基金 |
| 基于模糊规则学习的无监督异构领域自适应 | 国家自然科学基金面上项目 |
| 极大熵Relief特征加权 | 国家自然科学基金项目 |
| 极大熵Relief特征加权 | CG国家重点实验室开放课题基金项目 |
| 鲁棒性的模糊聚类神经网络 | No.60225015国家自然科学基金No.BK2003017江苏省自然科学基金No.NCET-0404962004年度国家教育部新世纪优秀人才计划2005年度国家教育部科学研究重点项目～～ |
| 基于Lasso稀疏学习的径向基函数神经网络模型 | 国家自然科学基金 |
| 针对小样本数据集的鲁棒单隐层前馈网络建模方法 | 国家自然科学基金项目 |
| 面向单调分类的简洁单调TSK模糊系统 | 江苏省杰出青年基金 |
| 多粒度融合的模糊规则系统图像特征学习 | 江苏省杰出青年基金项目 |
| 基于划分自适应融合的多视角模糊聚类算法 | 国家自然科学基金面上项目 |
| 面向小目标图像的快速核密度估计图像阈值分割算法 | 国家自然科学基金 |
| 适于渐变概念漂移数据的自适应分类算法 | 国家自然科学基金项目 |
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荣誉&成就
暂无荣誉成就信息
科研成果
- 期刊论文
- 专利
面向多分类自闭症辅助诊断的标记分布学习
基于模糊规则学习的无监督异构领域自适应
融合多视角和多标签学习的RNA结合蛋白识别
多粒度融合的模糊规则系统图像特征学习
面向虚实互联网络的链路采集技术研究
基于训练空间重构的多模块TSK模糊系统
一种面向中小规模数据集的模糊分类方法
基于划分自适应融合的多视角模糊聚类算法
迁移学习模糊识别方法和智能建模
适于渐变概念漂移数据的自适应分类算法
一种支持向量机的快速分类算法
面向小目标图像的快速核密度估计图像阈值分割算法
基于ε-不敏感准则和结构风险的鲁棒径向基函数神经网络学习
支持向量机的一种快速分类算法
鲁棒性的模糊聚类神经网络
极大熵Relief特征加权
基于Lasso稀疏学习的径向基函数神经网络模型
针对小样本数据集的鲁棒单隐层前馈网络建模方法
面向单调分类的简洁单调TSK模糊系统
基于多模态超图卷积神经网络的阿尔茨海默病分类方法
基于多视角深度特征与多标签学习的RNA结合蛋白识别
融合多视角和最优多标签链式学习的RNA结合蛋白识别
一种基于无监督模糊系统的脑功能磁共振图像分类方法
一种基于0阶稀疏学习TSK模糊模型的白酒酒龄检测方法
一种面向仿真网络的链路数据采集方法
基于多视角模糊智能系统的手持式智能人工雾化器
一种面向癫痫脑电信号识别的智能诊断系统
一种具备极大化知识利用能力的半监督图像分类方法
一种面向癫痫脑电信号迁移环境的自适应识别方法
一种具备迁移学习能力的脑电信号识别模糊系统方法
一种具备多视角学习能力的模糊聚类图像分割方法
全表示半监督快速谱聚类的医学图像分割方法及系统
面向小目标检测的快速核密度估计图像阈值分割方法
一种具备迁移学习能力的模糊聚类图像分割方法
一种具有类人学习能力的TSK模糊系统建模方法
具有历史继承性的ML型模糊系统建模方法
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