当前位置: 首页> 找人才> 正文

叶教授

教授 上海上海市
科研能力 #基金项目申报# #高层次人才#
个人简介
联系客服
科研专业方向

研究领域:

1.勘探开发工程数据库系统理论和应用; 2.Web数据源和数据库数据源的统一数据模型研究; 3.数据仓库的数据集成系统与数据挖掘技术。

研究方向:

1.勘探开发工程数据库系统理论和应用; 2.Web数据源和数据库数据源的统一数据模型研究; 3.数据仓库的数据集成系统与数据挖掘技术。

科研重点分布
近年科研重点
2008
移动环境 缓存 移动数据库 同步 冲突 BIRCH算法 聚类特征树 多代表点
2010
伪随机数 二次种子 稳定性 系统时间 防伪码 防伪吊牌
科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
计算机软件及计算机应用:16 互联网技术:5 自然地理学和测绘学:1
总数: 20
展开 >
  • 产学研合作
  • 基金课题
  • 荣誉&成就
  • 科研成果
产学研合作
合作信息
合作单位 合作论文数量
中国石化胜利油田分公司物探研究院 1
胜利油田有限公司物探研究院 1
展开全部
基金课题
论文标题 基金名称
食品HACCP分类的BIRCH算法 上海大学研究生创新基金资助项目食品安全法规、标准文献信息平台建设——乳制品项目
荣誉&成就

叶飞跃教授主要研究方向为数据库,主要的 研究包括三个方面:一是勘探开发工程数据库系统理论和应用,主要研究并提出了一种非规范化关系下的嵌套关系数据库模型, 以解决工程数据的存储与管理问题,如向量、数组、图形数据存储,版本管理,元组标识和排序等,以及嵌套关系模型下的数 据操作方法;二是Web数据源和数据库数据源的统一数据模型研究,主要对web数据源和关系模型的等价性进行了分析和讨论, 研究并提出了统一数据模型的思想超连接数据模型,以及超连接数据模型的数据操作和完整性约束;三是数据仓库的数据集成 系统与数据挖掘技术,主要结合以油田勘探开发数据库为基础的数据仓库建立,研究并提出了数据集成系统的数据集成框架, 对集成系统的冗余视图维护算法进行了改进提高了效率,在数据仓库基础上研究并开发了基于属性分类和多元回归统计模型的 数据挖掘技术。科研获奖十多余项,省部级科技进步奖两项,其中代表性的研究成果和获奖有:专著《勘探开发工程数据库系 统理论与实践》、山东省教委科技进步二等奖中国石油天然气总公司八五攻关课题"基于Oracle的勘探开发工程数据库系统"、中 国石油天然气总公司科技进步二等奖 "胜利孤东油田馆陶组河流相三维定量储层地质模型技术研究"等。
先后发表论文、论著二十数余篇(本),其中专著一本,教材三本,国家级 一级期刊发表6篇,美国国际会议发表两篇。

科研成果
  • 期刊论文

基于HTML特征与层次聚类的Web查询接口发现

矢量图压缩的关键点保持算法研究

移动计算中基于MobileAgent的WebServices订阅调用模型

产品防伪中伪随机数的应用技术研究

基于语义的概念查询扩展

基于语义的垂直搜索引擎搜索策略研究

利用概念格发现领域关键词间的语义关系

基于MobileAgent的远程数据库访问模型

移动计算环境下的一种同步复制模型

基于领域本体的主题信息采集方法

基于网页内容和链接价值的相关度方法的实现

信息抽取中基于DOM树的过滤器方法的研究

动态数据复制在分布式信息系统中的应用

移动计算环境下的同步模型研究

食品HACCP分类的BIRCH算法

半结构化数据的模式抽取

一种用于存储与查询半结构化数据的新方法

P2P网络中基于代理合作的匿名传输机制

基于语义的Web服务发现核心技术研究

校园网垂直搜索引擎方法研究与实现

展开全部
数据信息来源于网络,若有侵权请联系客服