当前位置: 首页> 找人才> 正文

马教授

副教授 创新人才 陕西西安市
科研能力 #基金项目申报# #应用技术研究# #产学研合作#
个人简介
联系客服
科研专业方向

研究领域:

1.智能感官安全检测技术:(机器视觉、人工嗅觉、智能声波等智能感官检测感知技术和信号数据的智能识别算法) 2.智能检测算法(机器学习、深度学习、计算机视觉、信号分离、特征识别等智能算法) 3.智能机器人技术(嗅觉导航机器人、无人机等自主控制系统) 4.智能装备(智能头盔、智能手环、机械臂等智能装备技术) 5.智能质量安全管控及风险辨识、评价方法(软件算法,仿真模拟)

研究方向:

1.智能感官安全检测技术:(机器视觉、人工嗅觉、智能声波等智能感官检测感知技术和信号数据的智能识别算法) 2.智能检测算法(机器学习、深度学习、计算机视觉、信号分离、特征识别等智能算法) 3.智能机器人技术(嗅觉导航机器人、无人机等自主控制系统) 4.智能装备(智能头盔、智能手环、机械臂等智能装备技术) 5.智能质量安全管控及风险辨识、评价方法(软件算法,仿真模拟)

科研重点分布
近年科研重点
2020
碳捕集与封存技术 CO2泄漏 风险识别 监测技术
2022
超声导波 管道 缺陷 数值模拟 定量研究
科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
石油天然气工业:3 环境科学与资源利用:2 金属学及金属工艺:1 核科学技术:1 电力工业:1 化学:1 自动化技术:1
总数: 8
展开 >
  • 产学研合作
  • 基金课题
  • 荣誉&成就
  • 科研成果
产学研合作
合作信息
合作单位 合作论文数量
陕西省特种设备检验检测研究院 3
西安西电高压开关操动机构有限责任公司 2
西北大学化工学院 1
展开全部
基金课题
论文标题 基金名称
镍基合金腐蚀极化曲线的量子力学解释 国家自然科学基金
地质封存中CO2泄漏的非稳态扩散数值模拟研究 国家自然科学基金资助项目
基于传感器阵列动态响应可视化图谱的气体识别方法 国家自然科学基金项目
封储二氧化碳泄漏监测技术的研究进展 国家自然科学基金项目
展开全部
荣誉&成就

暂无荣誉成就信息

科研成果
  • 期刊论文
  • 技术成果
  • 专利

新型柔性压电薄膜在管道泄漏检测中的应用

基于超声导波的管道缺陷检测及数值模拟研究

基于超声导波的管道缺陷检测及数值模拟研究

封储二氧化碳泄漏监测技术的研究进展

基于传感器阵列动态响应可视化图谱的气体识别方法

蒸汽发生器含未穿透轴向裂纹传热管的极限压力预测研究

地质封存中CO2泄漏的非稳态扩散数值模拟研究

镍基合金腐蚀极化曲线的量子力学解释

人工嗅觉柔性智能气体检测技术项目

一种无线无源损伤泄漏监测系统及其控制方法

基于光热激励的宽波长红外成像气体泄漏检测系统及方法

多信息融合特殊作业现场动态隐患识别和风险评估系统和方法

一种特殊作业视嗅融合安全识别柔性物联系统

一种具有无线充电功能的装备气体泄漏识别监测装置

一种基于人工智能感官的装备气体泄漏监测系统及方法

一种人工智能嗅觉动态响应图谱气体检测识别方法

一种仿雌蚊的移动传感器泄漏气体自动追踪方法

一种基于智能嗅觉视觉的气体泄漏自主定位装置及方法

一种智能一体化食品售卖终端机

一种空中飞行人工嗅觉气体早期泄漏监测定位系统及方法

一种基于扩散波的近地表气体泄漏快速定位方法

一种基于被动红外成像的汽车尾气可视化实时监测装置

一种二氧化碳两步再生的烟道气脱碳系统及其方法

一种监测地质封存二氧化碳泄漏的方法及装置

展开全部
数据信息来源于网络,若有侵权请联系客服