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马博士

副教授 创新人才 陕西西安市
科研能力 #基金项目申报# #应用技术研究# #产学研合作# #跨学科研究#
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科研专业方向

研究领域:

1.智能感官安全检测技术:(机器视觉、人工嗅觉、智能声波等智能感官检测感知技术和信号数据的智能识别算法) 2.智能检测算法(机器学习、深度学习、计算机视觉、信号分离、特征识别等智能算法) 3.智能机器人技术(嗅觉导航机器人、无人机等自主控制系统) 4.智能装备(智能头盔、智能手环、机械臂等智能装备技术) 5.智能质量安全管控及风险辨识、评价方法(软件算法,仿真模拟)

科研重点分布
近年科研重点
2020
碳捕集与封存技术 CO2泄漏 风险识别 监测技术
2022
超声导波 管道 缺陷 数值模拟 定量研究
科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
环境科学与资源利用:4 化学; 自动化技术:2 金属学及金属工艺:1 石油天然气工业:1
总数: 8
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  • 产学研合作
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  • 科研成果
产学研合作
合作信息
合作单位 合作论文数量
陕西省特种设备检验检测研究院 4
西安西电高压开关操动机构有限责任公司 1
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基金课题
论文标题 基金名称
镍基合金腐蚀极化曲线的量子力学解释 国家自然科学基金
基于传感器阵列动态响应可视化图谱的气体识别方法 国家自然科学基金项目
封储二氧化碳泄漏监测技术的研究进展 国家自然科学基金项目
地质封存中CO2泄漏的非稳态扩散数值模拟研究 国家自然科学基金资助项目
基于传感器阵列动态响应可视化图谱的气体识别方法 国家自然科学基金项目
封储二氧化碳泄漏监测技术的研究进展 国家自然科学基金项目
地质封存中CO2泄漏的非稳态扩散数值模拟研究 国家自然科学基金资助项目
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荣誉&成就

暂无荣誉成就信息

科研成果
  • 期刊论文
  • 专利

镍基合金腐蚀极化曲线的量子力学解释

基于传感器阵列动态响应可视化图谱的气体识别方法

封储二氧化碳泄漏监测技术的研究进展

地质封存中CO2泄漏的非稳态扩散数值模拟研究

基于传感器阵列动态响应可视化图谱的气体识别方法

封储二氧化碳泄漏监测技术的研究进展

基于超声导波的管道缺陷检测及数值模拟研究

地质封存中CO2泄漏的非稳态扩散数值模拟研究

多信息融合特殊作业现场动态隐患识别和风险评估系统和方法

基于光热激励的宽波长红外成像气体泄漏检测系统及方法

一种无线无源损伤泄漏监测系统及其控制方法

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