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谢教授

副教授 陕西西安市
科研能力 #基金项目申报# #应用技术研究# #高层次人才#
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科研专业方向

研究领域:

医学影像诊断技术

研究方向:

机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析等人工智能领域

科研重点分布
近年科研重点
2014
特征选择 支持向量机 相关性 特征子集区分度 特征区分度
科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
自动化技术:5 计算机软件及计算机应用:5 生物学:1 数学:1
总数: 9
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  • 产学研合作
  • 基金课题
  • 荣誉&成就
  • 科研成果
产学研合作
合作信息
合作单位 合作论文数量
中国科学院大学网络空间安全学院 1
南京大学计算机科学与技术系 1
山东财经大学计算机科学与技术学院 1
北京交通大学计算机与信息技术学院 1
中国科学院计算技术研究所 1
复旦大学计算机科学技术学院 1
南京航空航天大学计算机科学与技术学院 1
深圳大学信息工程学院ATR国家重点实验室 1
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基金课题
论文标题 基金名称
基于特征子集区分度与支持向量机的特征选择算法 国家自然科学基金
荣誉&成就

[1] 2019年以第一完成人身份获得陕西省科技工作者创新创业大赛铜奖;

[2] 2018年以第二完成人身份获陕西省教育厅陕西高等学校科学技术奖一等奖;

[3] 2012年获中国精品科技期刊顶尖学术论文F5000;

[4] 2014年获中国精品科技期刊顶尖学术论文F5000提名论文;

[5] 2003以第十完成人身份获得陕西省科技进步二等奖;

[6] 2015、2010年获得陕西师范大学教学质量优秀奖;

[7] 2009年获得陕西师范大学教学成果奖二等奖;

[8] 2010年获得陕西师范大学优秀带队实习教师称号;

[9] 2016年荣获陕西师范大学优秀教师称号;

[10] 2012、2013、2014荣获陕西师范大学计算机科学学院优秀教师称号。

科研成果
  • 期刊论文
  • 技术成果
  • 专利

融合最近邻矩阵与局部密度的自适应K-means聚类算法

求解0-1背包问题的混合粒子群改进算法研究

非平衡基因数据的差异表达基因选择算法研究

蝴蝶种类自动识别研究

聚类有效性评价新指标

一种新聚类评价指标

基于特征子集区分度与支持向量机的特征选择算法

基于GA与RST的分类规则挖掘算法

基于遗传算法的数量属性离散化算法

高维多尺度生物大数据模式挖掘与疾病预测

基于粗糙集理论的蝗灾发生预测方法研究

稻蝗的研究与防治

双向二核苷酸位置特异性偏好和点互信息DNA/RNA序列编码方法

双向三核苷酸位置特异性偏好和点联合互信息DNA/RNA序列编码方法

易灌注的汽车玻璃水瓶盖

具有花粉篮结构的空气过滤网

基于局部尺度参数、熵和余弦相似性的谱特征选择方法

基于局部尺度参数、熵和余弦相似性的谱特征选择方法

易拆装的电脑主机空气过滤装置

基于特征辨识度和独立性的基因选择方法

一种基于特征辨识度和独立性的特征选择方法及应用

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