科研专业方向
研究领域:
医学影像诊断技术
研究方向:
智能计算、生物信息计算、人工智能、机器学习、数据挖掘
研究领域:
医学影像诊断技术
研究方向:
智能计算、生物信息计算、人工智能、机器学习、数据挖掘
合作单位 | 合作论文数量 |
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西北工业大学自动化学院 | 9 |
贵州省公共大数据重点实验室(贵州大学) | 1 |
广东省类脑智能计算重点实验室(南方科技大学) | 1 |
北京航空航天大学电子信息工程学院 | 1 |
国防科技大学系统工程学院 | 1 |
论文标题 | 基金名称 |
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遗传算法多目标优化及其在决策支持系统中的应用 | 国家自然科学重点基金资助项目 |
改进BFO算法在函数优化问题上的应用 | 国家自然科学青年基金 |
一种基于Lévy飞行的细菌觅食优化算法 | 国家自然科学基金青年基金资助项目 |
粒子群优化算法在多目标优化中的应用与仿真 | 国家自然科学重点基金资助项目 |
任九三学社中央首届、第二届青工委委员(2015.12-),九三学社陕西省首届青工委副主任(2016.06-),九三学社陕西师范大学第五届委员会主委(2016.10-),挂职汉中市城固县人民政府副县长(协管教育,2016.11-2017.04),九三学社陕西省第十三届委员会常委(2017.11-),政协陕西省第十二届委员会常委(2018.01-)。
平衡探索与利用的广义鸽群优化算法
SNP连锁不平衡下的基因隐私保护模型
基于最优类中心扰动的萤火虫聚类算法
信管专业的现状与改革
基于遗传算子的粒子群优化算法的比较分析
粒子群优化算法在函数优化中的应用及参数分析
改进的粒子群优化算法求解车辆调度问题
PSO优化算法演变及其融合策略
随机小生境遗传算法求解多目标优化问题
遗传算法多目标优化及其在决策支持系统中的应用
粒子群优化算法在多目标优化中的应用与仿真
粒子群优化算法在多目标优化中的应用与仿真
遗传算法多目标优化及其在决策支持系统中的应用
改进BFO算法在函数优化问题上的应用
一种基于Lévy飞行的细菌觅食优化算法
采用果蝇优化方法识别蛋白质复合物
高维多尺度生物大数据模式挖掘与疾病预测
基于粒子群优化的PPI网络新型聚类算法研究
一种多分类新冠肺炎病例的检测方法、系统、设备及介质
一种基于头脑风暴优化算法求解演化博弈问题的方法
基于KATZ模型的代谢物与疾病关联关系预测方法
采用双随机游走预测疾病相关代谢物的方法
一种基于头脑风暴优化算法的中文网页分类方法
基于鸽群优化算法识别关键蛋白质的方法
基于梯度增强决策树预测环状RNA与疾病相关性的方法
一种采用改进的HITS算法识别关键蛋白质的方法
基于混合蛙跳算法识别关键蛋白质的方法
一种采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法
一种基于布谷鸟搜索算法识别关键蛋白质的方法
基于人工鱼群优化算法识别关键蛋白质的方法
采用改进花授粉算法识别关键蛋白质的方法
采用觅食机制的人工蜂群优化算法识别关键蛋白质的方法
一种采用烟花算法识别蛋白质复合物的方法
采用果蝇优化方法识别蛋白质复合物
基于人工蜂群繁殖机制的PPI网络聚类方法