当前位置: 首页> 找人才> 正文

曹教授

教授 湖北武汉市
科研能力 #基金项目申报# #应用技术研究# #高层次人才#
个人简介
联系客服
科研专业方向

研究领域:

提高矿产资源回收利用率的采矿、选矿技术

研究方向:

自然科学相关工程与技术-农业工程-农业电气化与自动化;信息与系统科学相关工程与技术-控制科学与技术;

科研重点分布
近年科研重点
2008
遥感图像分类 行程长度纹理特征 Rough集 神经网络
2016
作物器官 自动提取 低秩矩阵恢复 特征空间转换
科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
计算机软件及计算机应用:10 自动化技术:3 无线电电子学:2 工业通用技术及设备:2 计算机硬件技术:1 农业基础科学:1
总数: 16
展开 >
  • 产学研合作
  • 基金课题
  • 荣誉&成就
  • 科研成果
产学研合作
合作信息
合作单位 合作论文数量
图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 3
湖北航天技术研究院总体设计所 1
航天科工集团第三研究院第三十五研究所 1
广东科学技术职业学院机械与电子工程学院 1
武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室 1
中国气象局气象探测中心 1
展开全部
基金课题
论文标题 基金名称
基于多尺度Gabor滤波的造影血管中轴线的自动提取 国家重点基础研究发展计划973项目
基于互信息和模拟退火——单纯形法的多谱段图像配准 国家部委基金资助项目
基于低秩矩阵恢复的作物器官自动提取方法 2016年广东省自然科学基金博士科研启动基金资助项目
荣誉&成就

代表性成果及获奖情况(论文、科研或奖励情况)

一、论文



1, Hao Lu, Zhiguo Cao,Yang Xiao,Zhiwen Fang, Yanjun Zhu, “Towards fine-grained maize tassel flowering status recognition: dataset, theory and practice”,Applied Soft Computing, ISSN:1568-4946,Accepted

2, Jiaqi Yang , Qian Zhang , Ke Xian , Yang Xiao , Zhiguo Cao*, “Rotational contour signatures for both real-valued and binary feature representations of 3D local shape”,Computer Vision and Image Understanding,ISSN:1077-3142,Accepted, DOI: 10.1016/j.cviu.2017.02.004,

3, Jiaqi Yang,Qian Zhang, Zhiguo Cao*, “The effect of spatial information characterization on 3D local feature descriptors: A quantitative evaluatioon”, Pattern Recognition, ISSN:0031-3203, Accepted,DOI:10.1016/j.patcog.2017.01.017

4, Hao Lu, Zhiguo Cao*, Yang Xiao, Zhiwen Fang, and Yanjun Zhu,“Towards Good Practices for Fine-Grained Maize Cultivar Identification With Filter-Specific Convolutional Activations”,IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING,ISSN:1545-5955,Accepted

科研成果
  • 期刊论文
  • 技术成果
  • 专利

基于低秩矩阵恢复的作物器官自动提取方法

基于Snake模型的血管树骨架三维重建技术

采用模拟退火算法的冠状动脉三维重建优化研究

行程长度纹理特征在SPOT遥感图像分类中的应用

一种新的血管造影图像增强方法

基于多尺度Gabor滤波的造影血管中轴线的自动提取

基于互信息和模拟退火——单纯形法的多谱段图像配准

基于AD14060的FPGA+多DSP可重构信息处理机设计

夜间图像匹配中的斑状噪声预处理

基于上下文的机场目标识别方法

ART-2神经网络的研究与改进

一种改进的大气模糊图像恢复算法

基于Gabor滤波器组和特征分组神经网络目标识别

多总线多DSP实时图像处理操作系统的设计与实现

基于边缘约束的红外目标图像松弛分割技术

红外海面小目标检测的并行实现技术

非致冷红外固体摄像机系列

一种基于显式构图规则建模的智能图像裁剪方法及装置

一种可解释的植物计数方法和系统

一种少样本目标识别的残差关系网络构建方法及应用

一种基于深度图像的跌倒行为时空域检测方法

基于锚点的姿态估计模型训练方法、姿态估计方法和系统

一种航拍图像的运动小目标检测方法

一种水面全景图像语义分割方法

一种基于深度视频信息的坠床行为实时检测方法

一种单目视频深度图计算方法

一种基于概率产生模型的快速立体匹配方法

一种水面全景图像目标检测识别方法

一种基于深度图的室内场景精细化解析方法

一种将2D视频转换成3D视频的方法

基于CNN的遥感影像光学适配结构选取方法及系统

一种模糊异谱图像的模板匹配识别方法

一种基于深度视频的人体行为识别方法

一种基于词向量数据驱动的商品智能推荐方法

一种基于有监督数据驱动的单目视频深度估计方法

一种基于卷积神经网络的海面目标图像背景抑制方法

一种基于尺度相位谱显著性的遥感图像兴趣区快速提取方法

一种获取模糊不变图像的特征描述子的方法

一种基于深度图像信息的坠床行为实时检测方法

一种基于视觉颜色理论和同质抑制的轮廓与边界检测算法

一种基于组合感受野和朝向特征调制的轮廓检测方法

一种基于支持向量回归的SAR图像适配性预测方法

一种基于无人艇应用的水面目标快速检测方法

一种基于深度图像的跌倒行为实时检测方法

一种棉花五真叶期自动检测方法及系统

一种基于模糊不变特征的模糊图像识别方法

一种玉米雄穗性状的自动检测方法

一种基于纹理基元的遥感图像分类方法

一种基于亮度特征和轮廓完整性的轮廓提取方法

一种棉花裂铃期自动检测方法

一种棉花三真叶期的自动检测方法

一种小麦抽穗的自动检测方法

一种小麦出苗的自动检测方法

一种水稻乳熟期自动检测的方法

一种水稻抽穗期自动检测的方法

一种基于图像的积雪深度测量方法

一种玉米出苗期的自动检测方法

一种玉米三叶期与七叶期的自动检测方法

一种抗光照变化的作物彩色图像分割方法

作物自动测高装置

一种基于图像处理的结冰检测方法

一种基于图像处理的降水粒子相态识别方法

一种基于图像的地面状态种类识别方法

一种水稻移栽后密度自动检测的方法

一种水稻移栽分蘖的自动检测方法

一种基于图像检测棉花吐絮的方法

一种基于马尔科夫随机场的多时相遥感图像变化检测方法

一种基于支持向量机分类树的地基云图识别方法

一种基于置信度和多帧判决的目标识别跟踪转换方法

一种自动检测结霜的方法

一种自动检测结露的方法

一种基于图像的输电线覆冰状态检测方法

一种雨滴识别方法

一种雨滴识别方法

一种图谱一体化的时变对象光谱信息获取方法与装置

一种从单臂X射线造影图中提取呼吸运动参数的方法

一种人体冠状动脉血管的递推建模方法

一种用于冠脉造影三维重建的匹配方法

一种单臂X射线造影图像的动态三维重建方法

一种图像处理机数据加载与测试方法及装置

动态模型指导下的血管造影三维重建方法

基于地标捕获跟踪的飞行器导航定位方法

一种有限存贮资源下的增量学习分类方法

在数字冠脉造影图像中分割血管数据的方法

在数字血管造影图像中分割血管数据的方法

一种利用序列数字减影血管造影图像分割血管数据的方法

在数字减影血管造影图像中分割血管数据的方法

一种基于人工神经网络的特征选择方法

红外图像多级均值对比度增强方法

展开全部
数据信息来源于网络,若有侵权请联系客服