科研专业方向
研究领域：
计算机及终端设计与制造技术
研究方向：
混合计算智能、先进控制方法、复杂系统建模等，参与国家自然科学基金项目“分层神经模糊系统优化设计的研究”（国家自然科学基金委）、山东省自然科学基金项目“基于广义装 配原理的
王教授
教授
山东济南市
科研重点分布
近年科研重点
2010
FFT算法 频率估计 频谱分析 神经网络科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
金属学及金属工艺：20
自动化技术：19
电力工业：1
计算机软件及计算机应用：1
总数:
31
展开
>
- 产学研合作
- 基金课题
- 荣誉&成就
- 科研成果
产学研合作
合作信息
| 合作单位 | 合作论文数量 |
|---|---|
| 北京科技大学信息工程学院 | 5 |
| 北京科技大学高效轧制国家工程研究中心 | 5 |
| 天津大学电子信息工程学院 | 1 |
| 山东大学网络与信息中心 | 1 |
| 山东大学电气工程学院 | 1 |
| 山东中医药大学 | 1 |
| 中国人民解放军7671部队 | 1 |
| 山东大学机械工程学院 | 1 |
展开全部
基金课题
| 论文标题 | 基金名称 |
|---|---|
| 基于神经网络的轧辊偏心信号辨识方法 | 国家自然科学基金 |
荣誉&成就
济南大学十大“师德标兵”、校级“优秀教学奖”获得者，校级优秀教师、优秀**。
先后获得济南大学优秀教学奖、济南大学教学质量优秀奖、济南大学优秀教学成果一等奖、山东省优秀教学成果三等奖、济南大学优秀科研成果二等奖、山东省高校优秀科研成果三等奖、济南大学优秀毕业设计指导教师等奖项。主持“电工电子课程群教学质量评价体系研究”、“基于综合研究型课程体系的本科生创新能力培养模式研究”及参与各类教学研究项目 10 项，发表教学研究论文 16 篇。主持“ 基于人工智能的优化技术及控制方法研究”（济南大学）、“负荷分配优化及神经元网络在自学习中的应用”（北京科技大学）等各类科研项目 10 项。发表各类学术论文近 40 篇，其中被 SCI 、 EI 及 ISTP 收录 15 篇。
科研成果
- 期刊论文
热轧钢板常见表面缺陷浅析
基于工程教育专业认证的新型教学模式研究
基于改进遗传算法优化Elman网络的板形识别方法
基于粗糙集和神经网络的薄带钢厚度预测
改进的GM（1,1）模型在中长期负荷预测中的应用
小波包-BP神经网络结合的热轧带钢缺陷识别
数据驱动的热轧智能负荷分配
基于Sigmoid函数参数调整的双隐层BP神经网络的板形预测
智能识别方法在板形识别中的应用及发展趋势
基于神经网络的轧辊偏心信号辨识方法
热轧带钢短行程智能控制综述
基于多类支持向量机的板形识别方法
基于克隆算法的变结构模糊神经网络在AGC系统中的应用
基于GA优化的CMAC-PID板形复合控制
CMAC-PID复合控制及其在液压弯辊系统中的应用
变结构模糊神经网络在AGC系统中的应用
AGC控制技术的发展过程及趋势
基于多神经网络的热连轧轧制力预计算
基于基因调控的改进遗传算法
面向复杂系统的智能协同建模方法研究
基于RBF神经网络的热连轧精轧厚度的预报
MSCGA-BP网络混合建模新方法
冷连轧机组负荷分配智能优化新方法
变尺度混沌遗传算法及其在冷轧参数优化中的应用
基于IGA-BP网络混合模型的冷连轧机组负荷分配优化法
冷连轧模糊反馈AGC系统的设计与仿真
基于变尺度混沌优化策略的混合遗传算法
基于免疫遗传算法的冷连轧机轧制参数优化方法
基于板厚板形综合目标函数的冷连轧机轧制参数智能优化新方法
免疫遗传算法对精轧机组负荷分配的优化
GA-BP网络混合建模方法及其在冷轧参数优化中的应用
展开全部
数据信息来源于网络，若有侵权请联系客服