科研专业方向
研究领域：
计算机及终端设计与制造技术
研究方向：
计算机科学技术；设备故障机理及智能诊断技术。
韩教授
教授
河南郑州市
科研重点分布
近年科研重点
2019
智能故障诊断 深度学习 全矢谱 稀疏自动编码器2020
全矢谱 Hilbert 聚类方法 混合高斯函数 GHMM科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
机械工业：5
自动化技术：1
总数:
5
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- 产学研合作
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- 荣誉&成就
- 科研成果
产学研合作
合作信息
| 合作单位 | 合作论文数量 |
|---|---|
| 郑州恩普特科技股份有限公司 | 9 |
| 韩捷 | 8 |
| 郑州恩普特设备诊断工程有限公司 | 5 |
| 清华大学精密仪器与机械学系 | 1 |
| 浙江大学现代制造工程研究所 | 1 |
| 郝旺身 | 1 |
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基金课题
| 论文标题 | 基金名称 |
|---|---|
| 全矢深度学习在轴承故障诊断中的应用 | 河南省教育厅科学技术研究重点项目指导计划 |
| 全矢深度学习在轴承故障诊断中的应用 | 河南省高校重点学科开放实验室项目 |
| 基于矢谱和蚁群算法的旋转机械故障特征提取 | 国家自然科学基金资助项目 |
| Hilbert-全矢HMM轴承剩余寿命预测 | 河南省教育厅科学技术研究重点项目指导计 |
| Hilbert-全矢HMM轴承剩余寿命预测 | 河南省高校重点学科开放实验室项目 |
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荣誉&成就
"河南省省管优秀专家"
科研成果
- 期刊论文
- 专利
Hilbert-全矢HMM轴承剩余寿命预测
全矢深度学习在轴承故障诊断中的应用
基于全矢谱和动态支持向量数据描述的滚动轴承故障诊断研究
基于非线性时序模型盲辨识的因子隐Markov模型识别方法
基于矢谱和蚁群算法的旋转机械故障特征提取
一种监测设备运行状态的边缘处理方法
边缘智能采集器（iSen）
用于旋转设备监测的边缘计算方法、介质及系统
一种主从式无线传感器的数据同步采集方法与系统
一种滚动轴承故障诊断方法及装置
一种混流泵在线综合监测方法及装置
智能数据采集器（SDC）
一种设备健康状态预警方法及其系统
模板行走车
模板行走车
一种二工位高压负荷开关
一种简易现场动平衡方法
设备资产管理系统点检与评价仪（PAMS-3）
一种不对中量测量方法和一种对中方法
基于频谱校正的微速差双转子系统不平衡分量的提取方法
一种便携式结晶器振动检测仪
动平衡仪性能检验装置
一种用于振动信号全矢谱分析的数据采集装置
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