科研专业方向
研究领域：
其他
研究方向：
振动噪声、机械故障诊断、智能故障诊断
张博士
老师傅
福建厦门市
科研重点分布
近年科研重点
2019
深度学习 稀疏自动编码 轴承故障诊断 萤火虫 故障诊断 滚动轴承 多分辨奇异值分解 信噪比2020
行星齿轮 齿圈 模态分析 振动特性科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
机械工业：7
自动化技术：2
总数:
7
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- 荣誉&成就
- 科研成果
产学研合作
合作信息
| 合作单位 | 合作论文数量 |
|---|---|
| 福建省客车及特种车辆研发协同创新中心 | 1 |
| 广东技术师范大学汽车与交通工程学院 | 1 |
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基金课题
| 论文标题 | 基金名称 |
|---|---|
| 基于试验模态的摆线齿轮有限元模型修正 | 国家自然科学基金项目 |
| 行星齿轮传动系统内齿圈振动特性分析 | 国家自然科学基金 |
| 参数优化SAE方法及在轴承故障诊断的应用 | 广东省自然科学基金 |
| 集成参数自适应调整及隐含层降噪的深层RBM算法 | 国家自然科学基金 |
| 基于多路稀疏自编码的轴承状态动态监测 | 厦门理工学院科研启动项目 |
| 基于频谱包络曲线的稀疏自编码算法及在齿轮箱故障诊断的应用 | 国家自然科学基金 |
| 基于频谱包络曲线的稀疏自编码算法及在齿轮箱故障诊断的应用 | 51605405 |
| 基于频谱包络曲线的稀疏自编码算法及在齿轮箱故障诊断的应用 | 51475170）厦门理工学院科研启动项目 |
| 多分辨奇异值分解在滚动轴承振动信号解调分析中的应用 | 国家自然科学基金资助项目 |
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荣誉&成就
发表专业论文9篇，其中SCI 2篇，EI 7篇。
代表性项目：
(1) 参与国家自然科学基金面上项目，基于流形学习与多源信息融合的复杂机械系统健康监测与故障智能预示方法；
(2) 参与国家自然科学基金面上项目，基于深度学习与信息融合的机械系统健康评估方法研究；
(3) 多次参车身模态试验研究及汽车零部件模态测试分析；
(4) 参与变速箱故障测试与诊断；
(5) 主持厦门理工学院科学技术研究项目，基于谱回归分析的机械状态识别方法研究。
科研成果
- 期刊论文
行星齿轮传动系统内齿圈振动特性分析
参数优化SAE方法及在轴承故障诊断的应用
多分辨奇异值分解在滚动轴承振动信号解调分析中的应用
基于频谱包络曲线的稀疏自编码算法及在齿轮箱故障诊断的应用
基于试验模态的摆线齿轮有限元模型修正
集成参数自适应调整及隐含层降噪的深层RBM算法
基于多路稀疏自编码的轴承状态动态监测
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