机电设备综合状态监测与故障智能诊断分析系统以设备的预测性维护为起点，利用大数据、微服务、机器学习等相关技术，通过对振动、温度、油液等多源数据进行融合分析与深度价值挖掘，实现设备故障的精准预警与健康管理，保障设备安全运行、降低人员事故风险、有效降低设备的计划外停机，促进企业流程优化，提升生产效益、提高设备管理的智能化水平。 与传统基于信息化构建的设备管理系统不同，该项目是以设备预测性维护为核心，设备的数字化双胞胎技术为载体，通过设备多维状态数据融合实现设备健康管理，打造业务流程与数据驱动的智能管控平台。